公路桥梁是国家的重要基础设施,也是保证各种物资顺利流通的关键设施。公路桥梁长期在自然环境和使用环境的作用下,技术状况会出现逐渐退化的趋势。寒冷地区桥梁病害现象尤为突出,且具有地方性。由于桥梁病害日益严重,桥梁的养护维修已经引起世界各国的关注,而可以用于维修加固桥梁的资金却非常有限,这就需要对现有桥梁的技术状况进行准确的评价和预测,从而制定相应的维修策略。本文针对黑龙江省公路桥梁养护管理的现状,以寒冷地区的公路桥梁为研究对象,根据桥梁定期检测的数据,对桥梁技术状况的评价和预测模型进行研究,编制寒冷地区公路桥梁养护管理系统,通过计算机分析得出维修加固策略。论文研究的关键问题是:根据桥梁定期检测数据评价及预测桥梁技术状况,并提出桥梁维修加固策略分析。在桥梁技术状况评价方面,研究了多种桥梁技术状况评估方法,最终采取规范中应用的常规综合评估方法,并加以细化,使之更适合于桥梁评估,易于应用电子计算机计算。在桥梁技术状况预测方面,本文采用具有“贫信息”性的灰色理论去拟合原始数据序列,以指数形式预测桥梁未来可能发生的情况,兼用了具有与大脑相类似的记忆和辨识能力的BP神经网络模型,生成某一时间或某一状况的预测数据对。在系统决策方面,根据寒冷地区桥梁病害特点,建立了系统养护维修对策库,根据桥梁的评价及预测模型,可以确定年度内需要进行养护的桥梁数目及采用的方法和工程造价,综合考虑经济等因素,对各个项目进行综合比较和优先排序,最终确定各年度的养护维修计划。