【摘 要】
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为了明确辽阳市旱涝变化特征,为评估、监测和预测旱涝灾害的发生提供支撑,根据辽阳市1956-2019年逐日降水量及蒸发量数据,以年、季两个时间尺度计算SPI及SPEI指数,分别采用Mann-Kendall非参数趋势检验方法、Morlet小波分析方法以及云模型理论相结合的方法进行降水SPI指数和SPEI指数的变化特征分析,揭示了辽阳市降水的年、季变化趋势,探明了不同尺度降水等级和频次变化特征,明晰了辽
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为了明确辽阳市旱涝变化特征,为评估、监测和预测旱涝灾害的发生提供支撑,根据辽阳市1956-2019年逐日降水量及蒸发量数据,以年、季两个时间尺度计算SPI及SPEI指数,分别采用Mann-Kendall非参数趋势检验方法、Morlet小波分析方法以及云模型理论相结合的方法进行降水SPI指数和SPEI指数的变化特征分析,揭示了辽阳市降水的年、季变化趋势,探明了不同尺度降水等级和频次变化特征,明晰了辽阳旱涝发生频率变化、周期性及随机性特征,以期提高相关部门的抵御旱涝灾害的能力,降低灾害所带来的不利影响。本文得出的主要研究结论如下:（1）辽阳市年尺度及夏、秋季节的降水量呈不同程度的减少趋势,冬季的降水量呈显著增加趋势,春季次之。降水等级以小雨为主,全年和各季的不同等级降水量对应的降水天数大部分都呈不同程度的下降趋势;降水量明显存在着2-6和6-18短周期和22-32年的长周期;年降水量集中在700 mm左右,夏季降水分布最为离散和最不均匀,而冬季相对最集中,也最均匀。（2）基于SPI和SPEI指数的分析结果表明,辽阳市1956-2019年除冬季呈显著的湿润趋势外,其余季节及年尺度均呈现干旱化显著或非常显著增加趋势。春季易发生轻度干旱和重度干旱,夏季易发生轻度干旱和中度干旱。辽阳市旱涝程度各年差异较大,均匀性较差。SPEI的春季云图中的云滴分布范围最大,云层厚度也最厚,说明春季的SPEI指数最为离散,随机性和不均匀最强。（3）三个分析指标中,SPI指数以降水为基础数据进行各种数学变换,其变化趋势、旱涝发生频率、周期随机性和降水的变化有一定的一致性;而SPEI指数则是在SPI指数的基础上,增加考虑了蒸发因素,由于该市春季多风蒸发强烈,夏季气温高蒸发量大,导致春季与夏季SPEI指数的趋势分析结果中下降趋势最大、不均匀性更强,但SPI指数和SPEI指数的周期性分析结果最为接近。
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