宏观经济调控的目标之一就是经济增长和可持续发展。要保持经济的一定增长速度，就需要不断创造新的增长点;要保证经济的可持续发展，就必须优化产业结构。发展中国家产业结构调整的重点就是找出对国民经济发展有积极作用的重要产业，制定产业倾斜政策，通过辅助这些产业快速发展，从而带动国民经济的其他各产业部门，实现经济的快速发展。　　本文共分为七章，首先介绍了论文的研究背景，并对研究文献进行了回顾和评述;在此基础上对近十年中国产业间的消耗关系进行对比研究，并选择Apriori算法挖掘产业部门间蕴藏于在完全消耗之中的多维关联关系;为完成该工作，论文选用Visual C++6.0和Access实现了一个基于Apriori算法的多维关联挖掘系统，挖掘生产环节中中间使用最“广”的产业部门间的多维关联关系;然后，利用影响力系数和感应度系数、加权的影响力系数和感应度系数以及因子分析的方法对我国各产业进行地位作用分析，讨论产业的波及效应，探讨中国经济发展的重要产业及其发展现状，并分析了各省区的经济发展对国家经济发展的支撑作用。最后，针对本论文的分析结果，对中国产业结构战略性调整给出建议，指出仍需要进一步研究的方向。　　本文的主要创新之处可以概括为:　　1、利用数据挖掘的方法对投入产出表进行信息挖掘，从分析的目的出发，选择Apriori算法作为挖掘引擎，由挖掘获得的卜频繁项集给出了生产环节中中间使用最“广”的产业组合，进而通过关联规则获得这些产业部门间的多维关联关系。　　2、选择软件开发工具Visual C++和数据库管理系统Acess开发了一个基于Apriori算法的多维关联挖掘系统，该系统包括了数据预处理和数据挖掘引擎部分，大大地简化了整个分析过程。　　3、对中国现阶段发展的重要产业进行分析时，选择影响力系数和感应度系数、加权的影响力系数和感应度系数和因子分析三种方法进行对比分析，阐发各种方法给出结果的内在差异并发掘其不同领域的应用价值，力图突破既有的研究框架和思路，这是一种新的尝试。　　4、基于对各省区支柱业的分析，结合影响力系数和感应度系数、加权的影响力系数和感应度系数衡量各产业部门对该省区的经济发展作用力度，在上述处理的基础上，利用K-Means方法对我国大陆地区30个省区进行聚类分析，从产业结构相似的角度，对各省区的经济发展情况进行解释。