遥感影像融合已成为现代数字图像处理中的热点之一。多源遥感影像融合技术是将不同类型传感器获取的同一地区的影像数据进行空间配准,然后采用一定的算法将各影像数据中所含的信息优势或互补性有机结合起来,得到一幅包含信息更加丰富的图像。遥感图像融合己经成为图像处理和图像信息理解领域中不可或缺的技术,并在很多军事和民用方面有着重要应用。本文研究的重点是融合算法的改进和比较分析各融合算法在土地利用监测变化中的应用。主要研究内容如下:1、论述了多源遥感信息融合的概念、国内外研究现状,分析总结了遥感影像数据融合的目的、层次、流程和方法、图像的预处理技术等基本理论。2、重点分析比较了与本文改进算法密切相关的IHS变换、PCA、小波变换和前人改进的融合算法。3、阐述了融合图像的客观评价标准,提出了一种给定权重的综合评价方法,并在实验中用这些标准对实验结果进行了全面评价,验证了评价指标的可靠性。4、在全面分析传统融合方法的基础上,针对现有融合方法存在的问题提出了两种改进算法WI融合法和PWI融合法,并用试验进行验证,对结果进行主观、客观和综合的评价。5、研究了土地利用变化监测中信息提取方法,选择一块试验区域对各融合方法提取的面积进行精度的评定,全面分析了各融合方法的适宜性。