为了了解城市交通车流变化的时空规律,并解决现有城市交通存在的拥堵等现象,需要微观交通仿真来模拟解决。然而,现有的微观交通仿真存在规模小、扩展不易等缺点,并且在数据通信时冗余数据过多。基于以上背景,本文分析了现有的微观交通仿真系统的特点和不足,提出了面向多用户的微观交通仿真引擎体系结构,并针对交通仿真数据通信时冗余数据多等问题,提出了针对微观交通仿真数据通信的压缩算法,最终设计并实现了一套面向多用户的在线微观交通仿真系统,本文的主要研究内容与工作如下:（1）提出了面向多用户的分布式微观交通仿真引擎体系结构。针对现有微观交通虚拟仿真系统既无法支持多用户同时在线仿真,又难以大规模扩展等问题,本文提出了一种面向多用户的微观交通仿真引擎体系结构,在该体系结构之中,可支持多引擎同时提供仿真。本文还通过实验比对了单仿真引擎和多仿真引擎所支持的同时在线仿真的用户数,实验结果表明,在车辆容量为550的地图中仿真,一台普通的计算机作为仿真引擎能支持11个用户同时在线仿真。（2）提出了针对微观交通仿真系统数据通信的压缩算法。针对微观交通仿真系统之中数据通信时冗余数据过多等问题,提出了针对仿真数据通信时的压缩算法。该算法能够对于每一步的仿真数据,删除掉冗余的数据,保留相较于上一步仿真数据有变化的数据信息,以此方法来对交通仿真数据进行压缩。最后的实验结果表明,这种算法能够将仿真数据的大小减少28.48%,即对仿真数据进行了压缩,减小了仿真数据传输的网络压力。（3）设计并实现了一套面向多用户的微观交通仿真系统。本文根据所提出的分布式微观交通仿真引擎体系结构,并融入对于微观交通仿真数据的压缩算法,具体设计并实现了一套分布式微观交通仿真系统。并详细阐述了系统中的各功能模块,最后通过在线仿真来测试仿真系统功能。测试结果表明,本文设计的面向多用户的微观交通仿真系统具备在线仿真的功能,且支持多用户同时在线仿真等特点。