我国幅员辽阔人口众多,是由56个民族组成的和谐大家庭,其中藏族是我国主要少数民族之一。藏语文献日积月累,除汉语之外,是我国历史最悠久、文献最丰富的语言文明遗产。目前,英语与汉语识别技术已经成熟,并且广泛地应用在各领域。相比于中英文,藏语的识别由于研究起步晚与研究人员需要熟悉藏语等原因,导致目前技术并不成熟,成果相对较少。藏语的人机交互方式还停留在键盘编码的方法上,输入方式唯一、速度慢与效率低,不能满足用户的需求。与传统键盘编码输入方式相比,手写输入与人类自然书写方式有更多相同。伴随着各种移动设备的普及,手写输入成为人机交互的一种重要方式,所以藏语手写识别不仅具有重要的社会意义,还有广阔的市场前景。本文采集并建立了1000套手写藏语字符数据库,详细介绍了藏文字符的特征,对手写藏文单字符识别进行了详细的研究,具体工作如下:1.详细介绍了藏语识别的背景、现状和研究意义。2.系统分类描述藏语字符的特征,同时对手写藏语特征具体的分析,并讲述手写藏语字符识别难点,接着介绍了目前研究领域常用的文字识别方法。3.详细说明了藏语手写字符预处理的步骤,最大程度保留手写藏语字符的原始信息,并且滤除冗余信息,便于特征提取与识别。4.介绍了藏语字符四个特征:方向线素特征、笔段结构特征、梯度特征和Gabor特征。其中方向线素特征与笔段结构特征是联机特征,梯度特征和Gabor特征是脱机特征。实验对比联机与脱机特征两者之间的性能,从中找出性能较好的特征。同时采用了两种融合方法,将两种识别方法进行融合,通过实验证明了系统的识别率较好。5.介绍Android平台的手写数据采集软件与手写按键结合式藏语输入软件。