当今社会,随着互联网的迅速发展,来自互联网、工业生产、企业内部的数据成为了一项重要资产,迸发出巨大的商业价值,而企业需要掌控这些数据来赢得机遇、抢占商机。因此,它们迫切需要运用大数据分析技术挖掘其背后的规律并加以利用,从而为企业提供更有价值的信息,以便在市场竞争中夺得先机。同时,企业对数据分析应用的多样性需求,为数据分析平台的快速开发、重构与即时运维技术带来了巨大挑战,需要针对不同数据分析的应用层次提出模块化功能组织与可重构架构模型,用于封装高复用技术组件及框架。总的来说,基于服务组合技术支持低耦合、轻量化数据分析应用构建的特性,可最终实现快速、动态、低成本的数据分析平台定制。基于上述背景,本文提出了一种可重构制造数据分析组合服务的平台,通过服务划分,每个服务可独立运行;再将服务和功能进行模块化、组件化,各模块便易于重构和集成。同时,平台统一定义接口规范,单一组件通过接口与其他组件进行协同合作,实现通信和服务的重组,可以更好地响应用户需求。本文的工作主要包含以下几个方面:首先,描述可重构制造数据分析组合服务平台需要实现的目标和要解决的问题,然后针对需要解决的问题,将其划分为数据采集、分析建模、数据可视化及应用分析等服务类型,并对其从功能性、非功能性、可行性进行需求分析。第二,根据所做的需求分析对系统进行系统逻辑架构、系统技术架构、功能架构的设计,一方面对平台的服务划分与重构进行整体概括,另一方面对平台中服务的主要功能通过流程图的方式进行设计。与此同时,从数据库设计、类结构设计、系统关键技术、服务划分等方面对系统进行详细设计。第三,根据可重构平台的需求,结合微服务架构,使用SpringCloud框架来完成数据采集、分析建模服务、数据可视化服务及应用分析服务技术的设计;再通过前台使用Vue、后台使用SpringBoot技术做到前后端分离,从而实现数据采集、处理、分析、可视化及应用等功能,并从采集、分析建模、可视化、微服务服务重构等核心功能模块进行描述。最后,分别从功能、性能两方面对系统进行测试,总结平台完成的工作,并对平台从功能、技术等方面进行改进及展望。综上所述,本文提出的可重构制造数据分析组合服务平台,将数据采集、存储、处理、分析和可视化等服务进行集成,通过服务模块化、功能组件化来快速响应市场需求,助力企业根据自身需求实现流程化建模和分析。另外,该平台目前已应用于机床厂、用电预测、水泵故障诊断等领域。