本文以地下空间隧道为研究对象,采用数字图像处理技术,首先解译获取结构面的地质信息参数,然后通过这些参数对岩体质量进行区间概率分析评价。研究内容及成果如下:（1）采用高精度相机对隧道侧壁及掌子面进行拍摄,由于拍摄环境和相机成像原理等原因,使得图像发生变形失真,所以在解译地质信息参数之前就必须进行图像校正。本文首先通过模板法对图像进行畸变校正,然后通过透视原理对非正射投影的图像进行正射校正,最后通过比例尺对图像进行尺度转换。在软件上利用编写的程序对源图进行校正,通过对比校正前后的图像,结果证明此方法准确、高效、可靠。（2）本文提出了一种半自动识别岩体结构面迹线的方法,即首先通过人工判断主要结构面,并在图像中输入主要结构面的控制点,利用控制点来提高主要结构面迹线的识别精度,之后再采用自动识别算法对全部结构面进行迹线识别,然后再对二者的主要结构面迹线进行拟合,最后对伪边缘进行去除。通过与人工识别和全自动识别这两种方法进行对比,结果证明此方法的识别效率明显高于人工识别,识别精度明显高于全自动识别。（3）通过研究数字化解译结构面地质信息参数的方法,采用径向RQD计算法替代原始的RQD计算法,同时解译迹长、节理间距、节理大尺度粗糙度、岩体块体体积和连通率等重要地质信息参数,并进行概率统计分析,进一步提高了结构面地质信息的解译精度,从而为后续岩体质量的评价分析打下坚实的基础。（4）采用DRMR分类法（Digital Rock Mass Rating）对岩体质量进行评价研究,首先根据实际情况对所考虑因素的权重进行修正,然后将数字化解译的结构面地质信息参数代入修正后的评价公式,并在软件Netica上建立Bayesian网络,从而对研究对象的岩体质量进行区间概率评价分析,最后再将其与GSI系统的岩体质量评价结果分布区间概率进行对比,结果表明该法拥有较高的精确性与合理性。（5）根据系统研究最后建立隧道岩体质量快速评价方法:1)根据前期初步勘察场区岩体信息建立贝叶斯网络。2)开挖面岩体摄影（放置标尺或标记点）。3)影像校正和尺度转换。4)半自动裂隙识别。5)基于影像的岩体质量评价参数获取（确定值或分布概率）。6)将开挖面获得的有关参数代入贝叶斯网络,快速得到开挖部位岩体质量评价结果。本文的创新点为:1)将图像校正与岩体质量评价系统相结合,从而提高了后期地质信息解译和岩体质量判定的精度。2)采用一种半自动识别岩体结构面迹线的方法,从而提高了迹线的解译精度以及效率。3)根据系统研究建立了隧道岩体质量快速评价方法。