【摘 要】
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由于大容量超(超)临界机组具有经济、高效、环保等优势,已逐渐成为我国电网的主力机组。在新能源大规模入网及以区域电网为中心的负荷管理模式下,超(超)临界机组参与电网的自动发电量控制(AGC)已成为必然,需经常处于大范围变负荷动态工况运行,这需要机组的控制水平向着较高的要求发展。协调系统和主汽温度控制系统是火电机组两个关键的系统,运用先进控制策略和方法进行联合优化,使机组负荷满足电网调峰调频要求的同时
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由于大容量超(超)临界机组具有经济、高效、环保等优势,已逐渐成为我国电网的主力机组。在新能源大规模入网及以区域电网为中心的负荷管理模式下,超(超)临界机组参与电网的自动发电量控制(AGC)已成为必然,需经常处于大范围变负荷动态工况运行,这需要机组的控制水平向着较高的要求发展。协调系统和主汽温度控制系统是火电机组两个关键的系统,运用先进控制策略和方法进行联合优化,使机组负荷满足电网调峰调频要求的同时,避免主汽压力、主汽温度等关键参数偏离过大,可确保机组的安全经济运行。神经网络逆控制作为一种先进的智能控
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