区间数的排序是不确定性多属性决策的基本问题，也是不确定性决策分析的重要研究课题。本论文对区间数的排序进行了研究，主要工作以下： 1．指出基于区间关联系数的排序方法由于基准区间选取等原因，造成有些区间数到基准区间的距离都是相同的，从而无法分辨这些区间数的优先顺序。针对这一不足，提出了最大、最小参考区间数的概念，并以其作为基准区间，提出了采用相对关联系数作为的刻画区间数优先顺序的排序指标。 2．在新的距离测度的基础上，提出了一种新贴近度作为区间数的排序指标。基于这一新贴近度对区间数排序与基于传统贴近度对区间数排序得到的结果是一致，但是其分辨率更高。 3．指出目前一些区间数比较的可能度定义，对一些区间数比较的优劣刻画不够细致，导致由其构建的模糊互补判断矩阵的一致性难以保证的不足。为了克服这一不足，在比较两区间数优劣时，采用间接比较的思想，即两区间数分别与同一参考区间进行比较。结合这一思想提出了一种新的优先度概念，用于刻画区间数两两比较的优先度。新优先度定义，能在一定程度上克服可能度定义的不足，减少区间数排序的误差。