多基线InSAR相位估计算法研究

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多基线合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术是InSAR技术的扩展,克服了传统InSAR技术对系统噪声和大气效应敏感等缺陷,具有获取高精度数字高程图(DEM)的能力,现已成为InSAR技术的重要研究方向。重点对多基线InSAR相位展开技术进行了研究,具体研究内容和创新如下:  (1)研究分析了无味卡尔曼滤波(UKF)相位展开算法、多基线迭代法、多基线最小二乘法、多基线最大似然估计(MLE)相位展开算法以及多基线扩展粒子滤波(EPF)相位解缠算法等,并用MATLAB进行算法仿真。  (2)针对传统基于最大似然估计的多基线InSAR相位展开算法对噪声比较敏感难以解缠低信噪比干涉图的缺点,提出一种多基线迭代与最大似然估计相结合的多基线相位展开方法,缩小了最大似然函数的相位采样区间;实验表明,该方法能较好的解缠突变地形干涉图,且有效抑制噪声。  (3)研究分析了多基线扩展卡尔曼滤波(EKF)相位展开算法,在此基础上通过改变缠绕相位的取值区间,以及把所有干涉图信息都融入到相位更新公式,对多基线EKF相位展开方法进行了改进,通过仿真实验验证了算法的有效性。  (4)研究分析了多基线粒子滤波相位展开算法,针对其解缠精度不高的缺点,提出一种改进的多基线粒子滤波相位展开方法,该方法通过获取较高精度预测值,提高了相位展开算法的精度以及抗噪能力;同时,使用一种比较简单的重采样方法,来防止粒子退化。实验证明该方法对低信噪比干涉图具有较强鲁棒性。
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