【摘 要】
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目的:T1期结直肠癌患者淋巴结转移风险的准确预测,对于行内镜切除后制定追加手术和淋巴结清扫的治疗方案至关重要,本研究的目的是建立评估T1期结直肠癌患者淋巴结转移（LNM）风险的预测模型。方法:收集了179名行结直肠癌根治术的T1期结直肠癌患者的临床病理和影像资料,分别用LASSO回归、随机森林算法筛选淋巴结转移（LNM）的重要危险因素,并构建多因素logistic回归方程和Nomogram,使用C
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目的:T1期结直肠癌患者淋巴结转移风险的准确预测,对于行内镜切除后制定追加手术和淋巴结清扫的治疗方案至关重要,本研究的目的是建立评估T1期结直肠癌患者淋巴结转移（LNM）风险的预测模型。方法:收集了179名行结直肠癌根治术的T1期结直肠癌患者的临床病理和影像资料,分别用LASSO回归、随机森林算法筛选淋巴结转移（LNM）的重要危险因素,并构建多因素logistic回归方程和Nomogram,使用C指数、Calibration曲线和ROC曲线下面积评估Nomogram的预测能力,应用净重新分类指数（NRI）、综合判别改善指数（IDI）和临床决策曲线（DCA）与传统的ESMO标准进行比较来评价模型的准确性、净获益和临床实用性。结果:T1期结直肠癌患者淋巴结转移的概率为11.17%（20/179）,多因素分析显示T1期结直肠癌LNM的独立危险因素为:粘膜下浸润深度、分化级别、CEA、淋巴管血管侵犯和影像结果。由独立危险因素构建的Nomogram模型具有良好的判别能力和校正能力,C指数为0.914,校正后C指数为0.890,ROC的曲线下面积为0.912,准确度、敏感度和特异度分别为:93.3%、80.0%和91.8%。净重新分类指数（NRI）、综合判别改善指数（IDI）和临床决策曲线（DCA）显示此模型明显优于ESMO的标准。结论:本研究建立了一个可有效地预测T1期结直肠癌患者淋巴结转移风险的Nomogram,为内镜切除后的T1期CRC患者下一步治疗方案的制订提供一定的帮助。
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