论文部分内容阅读
目的：分析南昌市气象条件下冠心病（CHD）发病特点与规律，探讨极端气温对CHD发病的影响，建立南昌市CHD逐月就诊人次数的预测模型。方法：收集2003年1月1日—2010年12月31日期间南昌市3家大型综合性三级甲等医院收治的急诊入院CHD病例资料，以及同期的气象资料。选用圆分布分析CHD发病的集中趋势；用单因素相关及多元逐步回归分析8项主要气象指标，即日平均气温Ta(℃)，日最高气温Th(℃)、日最低气温T1(℃)，日平均气压Pa(hpa)、日最高气压Ph(hpa)、日最低气压Pl(hpa)，日平均相对湿度Ha(%)，日最低湿度Hl(%)(最大湿度为100%，通常不记录)对CHD发病的影响；运用1:1配对单向回顾性对照设计的病例交叉研究，比较CHD患者病例期（发病当天和前1~3天作为病例期）和对照期（发病前4~6天）的极端气温暴露差异（极高温、极低温、骤变温、DTR极端值）对CHD的影响；采用时间序列分析，以2003年1月至2009年12月（共84月）的监测数据为建模数据，选2010年1月至12月（共12月）的资料为验证数据，建立模拟气象因素与CHD逐月就诊人次数的自回归移动平均结合模型（ARIMA），预测CHD的就诊人次数。结果：（1）研究期间共收集到17498例CHD就诊患者。男性10994例，女性6554例，平均年龄为（72.46±11.82）岁，男女性别比为1.67：1。（2）CHD发病有明显的季节性，冬季高发。（3）除2005、2007、2010年，其余年份CHD均有明显的集中趋势（P均<0.05），8年合计发病的集中趋势依然存在，平均角是-0.139度（P＜0.05），相当于12月31日，平均角95%可信区间为12月7日-1月22日。（4）单因素相关分析显示CHD与Ta、Th、T1呈负相关（r=-0.196，P<0.05；r=-0.126，P<0.05；r=-0.121，P<0.05），与Ha、Ph呈正相关（r=0.038，P<0.05；r=0.047，P<0.05）。多因素逐步回归提示，CHD与Ta、Tl、Hl、Pl有关。（5）2003-2010年出现极端气温的天数共有305天，极端气温暴露率为10.44%。出现极端气温天气最多的是2008年，暴露率为14.25%。条件Logistic回归结果显示，与CHD发病关系密切的因素有危险期出现极端低温暴露（OR=1.424，95%CI1.287-1.482）、危险期出现骤变温（OR=1.260，95%CI1.215-1.306）及DTR极端值暴露（OR=1.337，95%CI1.257-1.424）。（6）建立Ta及Pa与CHD月就诊人次数预测模型：ARIMA（0,1,2）（0,1,1）12，表达式为:12ln(CHDt)=0.293εt-1+0.316εt-2+0.868εt-1+0.868×0.293εt-2+0.868×0.316εt-3+0.088Ta+0.055Pa，模型参数间无明显相关（r=-0.248，r=-0.298，r=0.000），且残差序列满足白噪声检验（p>0.05），将该模型进一步预测应用，预测值的动态趋势与实际情况较为一致，各月实际值均落入预测值的可信区间内，模型对CHD就诊的预测效果较理想。结论：（1）CHD发病存在明显季节性差异，冬季高发。（2）CHD发病与气温、气压、气湿有关，气象因子之间协同或者拮抗作用于人体影响CHD的发生。（3）极端低温、骤变温及DTR极端值暴露可能导致CHD发生的风险升高。（4）ARIMA（0,1,2）（0,1,1）12对CHD的发病预测效果较理想，可用来预测CHD月就诊情况，达到警示预报作用。