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随着Internet的迅速发展，电子邮件的应用变得十分广泛，但是许多无用、有害信息随之而来。本文在分析现有垃圾邮件过滤方法的基础上，提出了一种新的基于P2P网络的垃圾邮件过滤方法。在这种方法中，我们在结构化P2P网络中储存各种邮件的CopyRank值，根据新邮件CopyRank值的大小来判断它是否是垃圾邮件，CopyRank越大，是垃圾邮件的可能性越大。由于垃圾邮件发件人频繁改变每封垃圾邮件的内容，使得基于CopyRank的方法失效，本文提出了多指纹的方法来解决这个问题，并研究了多种采样算法，来产生邮件的指纹特征。在此基础上，我们基于Microsoft .Net平台实现了基于P2P反垃圾邮件网络的一个原型。