随着智慧城市的建设,交通管理部门积累了大量的交通事故数据,挖掘这些数据中所蕴含交通事故的模式、规律对减少交通事故和改善交通安全有着重要的意义,但由于交通事故数据本身固有的复杂性,对其进行分析具有很大的挑战性。可视分析通过可视化交互界面将人类认知能力与机器计算能力相结合,是分析复杂数据的重要手段。因此本文研究交通事故数据的可视分析方法,结合安徽省科技厅资助的科技强警项目“基于交通事故数据的分析与管理系统”的研究目标开展研究工作,主要研究内容包括:(1)城市交通事故时空模式可视分析方法研究:设计并实现了一套针对交通事故时空模式的可视分析系统。该系统联合城市路网数据与历史天气数据,通过多个关联视图综合地展示了交通事故的时间和空间的模式。针对事故多发路段这一重要的空间模式,提出了一种新的基于道路危险度的识别方法,配合系统中其他视图可以辅助用户探索不同时间与天气下的事故多发路段,有针对性地为交通安全实施工作提供建议与帮助。(2)交通事故空间的语义特性增强及应用的研究:由于交通事故数据中缺少对事故发生地的语义描述信息,影响了对交通事故空间模式的深入分析,因此本文提出了一种对交通事故数据进行空间语义增强及分析的方法。该方法使用城市兴趣点数据,对交通事故点的空间语义信息进行增强,并使用基于自组织映射算法的方法进行分析。根据分析结果设计了一套可视分析系统,通过特定的颜色编码、视图联动和交互分析来帮助用户探索交通事故的空间语义模式,深入了解交通事故的成因。