伴随着“十三五”开局之年的到来,我国的国民经济和社会技展进入了新的阶段,同时也面临着越来越多的挑战。在将来很长的一段时间内,随着化石燃料如煤、石油等资源的枯竭与环境污染如雾霾等问题的加重,我国能源供给与环境恶化的压力日渐凸显,节能减排得到社会越来越多的关注。其中,分布式电源与电动汽车由于其本身所具备的资源节约与环境友好特性,已成为国家大力扶持与推广的产业与方向。然而,分布式电源与电动汽车的快速、健康发展离不开配电网科学合理的规划。在此背景下,研究考虑充电站与高渗透率分布式电源的配电网规划,对于推广电动汽车应用、提高分布式电源消纳水平、充分利用清洁能源,增强配电网的适应性均具有重大意义。本文从工程实际角度出发,通过在充电站中安装分布式电源的方式,研究该类型充电站与配电网的协同优化规划方法。首先从传统确定性规划的角度,提出了新的两阶段优化规划模型,该两阶段模型具有层次清晰、流程简单的特点。在第一阶段优化模型中,从路网的角度,基于交通网络的拓扑结构,以电动汽车充电需求为约束,以最小化充电设施投资运行费用为目标,提出了基于充电设施容量等级的选址定容方案,在第二阶段优化模型中,从电网的角度,结合每个站的充电负荷、分布式电源出力及配电网数据,以固定投资费用和配网网损费用最小为目标,得到分布式电源容量配置及配电网架扩展规划的最优方案。其次从不确定规划的角度,以最低充电站、分布式电源及配电网投资运行费用为目标,建立了考虑充电站与高渗透率分布式电源的配电网机会约束规划模型,并提出了配电网电压稳定性期望指标评价规划方案,同时为了准确地刻画系统潮流分布情况,采用了基于半不变量的概率潮流计算方法,并在一定的置信水平上实现了充电站、分布式电源和配电网架的一体化最优规划。随后为了求解上述两种优化模型,提出了改进布谷鸟搜索算法。针对该算法在迭代计算末期缺乏对寻优步长的自动修正,造成寻优精度降低的问题,提出了自适应的修改步长控制系数的方法,更好地兼顾了该算法在全局寻优与寻优精度两方面的性能。最后以某地区的考虑充电站与高渗透率分布式电源的配电网规划为算例,分别针对上述两种规划模型进行求解,验证了所提规划方法的合理性与有效性,并通过对不同分布式电源类型规划结果的分析,得出同时具有较少投资费用与较高电压稳定性的规划方案。