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气体辐射吸收过程中,有两个因素会影响计算的精度。第一个因素是用于快速辐射模式中的气体吸收计算方案存在误差,另一个因素是用于计算吸收系数的光谱数据库中谱线数据的不确定度。本文将分段排序相关K分布方案（AMCKD）扩展到卫星遥感领域,提升了卫星快速辐射计算的精度。本文将AMCKD应用于Himawari-8上的Advanced Himawari Imager成像仪（AHI）和风云-3D上的Medium Resolution Spectral Imager成像仪（MERSI）,用于模拟晴空条件下的大气顶部反射率和亮温,并通过比较逐线积分与AMCKD模拟结果来量化AMCKD的准确性。对于所有短波通道,大气顶部反射率的相对误差小于0.7%。并且不同的标准大气廓线以及不同卫星天顶角,长波通道的亮温的绝对误差小于0.4K。此外,基于AMCKD模拟的晴空大气亮温与实际观测的AHI和MERSI观测结果高度一致,这有力地证实了AMCKD在遥感应用中的优异性能。最常用的光谱数据库是高分辨率HITRAN数据库,而HITRAN数据库近期进行了一次更新,因此有必要分析使用不同版本的数据库对辐射计算的影响。本文使用逐线积分辐射传输模式（LBLRTM）,计算了在四种标准大气廓线下,基于HITRAN08,HITRAN12和HITRAN16三个版本分子光谱数据库的辐射通量和冷却率。基于不同分子光谱数据库的冷却率的差异主要是由H2O和CO2的光谱参数的变化引起的。HITRAN08和HITRAN16之间大气顶部向上通量的最大差异为0.6587 W m-2,而HITRAN12和HITRAN16之间的最大差异仅为0.0406 W m-2,远小于HITRAN08和HITRAN16之间的差异。此外,地表向下通量和冷却率也具有类似的特征。在气候模式中,辐射通量和冷却率的差异小于快速辐射传输方案本身的误差,因此可以忽略其影响。而在高光谱卫星遥感中,FY-3D高光谱红外大气探测仪（HIRAS）等高光谱测量通道的模拟亮温的最大差异可与噪声等效温差相当。因此,有必要使用更新的HITRAN分子光谱数据库来减小高光谱卫星遥感应用中的误差。