随着能源供需矛盾的加剧和油藏开发的逐步深入,薄层砂岩油藏和低渗透油藏等复杂类型油藏逐步成为我国新增石油储量和产量的重要来源,尤其是在目前热点地区的环渤海湾滩海油田,薄层和低渗透油藏发育广泛,这些油藏往往具有“薄(互)层、低渗、低阻”特征,受测井仪器分辨率和解释方法的制约,存在薄层识别率低、流体解释难、储层参数解释精度差等一系列问题,影响了储层评价结果的精确度和可信性,制约了油藏高效开发。本论文以渤海湾盆地大港油田滩海地区沙河街组地层为例,开展了针对薄层识别的测井曲线高分辨率处理和针对低渗透油藏的流体识别研究,建立了适合研究区的储层测井评价方法,在研究方法上取得以下成果:(1)将盲源反褶积方法应用于测井曲线处理,减少了围岩对薄层测井响应的影响,有效地提高了测井曲线的纵向分辨率;(2)利用希尔伯特变换对测井曲线进行处理,得到测井属性新参数,新参数曲线对薄层的识别能力更强;(3)针对研究区低渗透储层的低阻特征,从其成因出发建立了多种方法相结合的流体识别方法,在研究区取得良好效果。在上述方法研究的基础上,开展研究区储层测井评价研究:(1)对研究区进行储层参数测井解释与评价,开展储层“四性”关系研究,并建立泥质含量、粒度中值及储层物性参数解释模型;(2)综合多种资料及信息建立了研究区储层流体识别标准:油层AC≥225μs/m,RT≥4.5??m,干层AC≥210μs/m,水层AC≥245μs/m,RT<4.5??m;(3)利用测井解释结果对研究区储层层间非均质性和层内非均质性特征进行表征;(4)开展研究区油藏低渗低阻成因研究,并从成因角度出发建立研究区低渗低阻油藏流体识别方法;(5)以岩性、物性、储层厚度等作为判别要素,在前人研究基础上综合试油资料对储层进行评价分类,建立研究区储层分类标准;(6)在资料不完善的井段,选取反映储层岩性、物性及含油性的多种测井参数,利用BP神经网络进行储层多参数评价及分类。通过本论文研究形成了一套适合于研究区的储层测井解释及评价方法,对于大港滩海及其它地区同类储层测井评价研究具有指导借鉴意义。