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成渝城市群作为中国经济增长第四极,属于建设清洁低碳发展的“美丽中国先行区”,但也属于“大气污染防治行动计划”划定的大气污染重点控制区。加快清洁能源替代、构建清洁能源体系是成渝地区建设绿色低碳经济体和改善空气质量的重要抓手、也是建设“成渝地区双城经济圈”和实现“美丽中国”要求的关键环节。以推进清洁能源利用、促进能源结构调整控制区域二氧化碳（CO2）和主要大气污染物排放(NOx、VOCs、CO、SO2和一次PM2.5)为出发点,首先从成渝地区清洁能源资源禀赋和生产供给能力这一源头出发,定量评估了区域清洁能源替代的自身保障条件,并针对能源消费量和结构的时间演化以及行业分布识别了清洁能源替代的潜力和方向;其次,综合考虑影响未来成渝地区能源结构向清洁型转化的关键因素,以2017年为基准年,2035年为目标年,基于参考情景（BAU）设计了缓和情景（MS）、政策情景（PS）和激进情景（RS）三个分阶段、差异化的清洁能源利用情景;最后,构建了用于情景下能源相关CO2和大气污染物核算的本地化LEAP-Chengyu模型,根据情景核算结果结合第一类迪维西亚指数（Divisia Index）对数平均方法探讨了成渝地区在不同情景下能源转化、消费和排放的差异及启示。主要结论如下:（1）能源资源禀赋-生产能力-消费结构的系统研究表明:成渝地区能源资源呈现“贫煤、少油、富气、丰水”格局,截至2016年天然气储量和水电技术可开发量分别占全国比重高达29.28%和27.20%,清洁能源资源禀赋条件优越;成渝地区能源产出结构逐年不断优化,天然气、水电等清洁能源产量具有优势,2017年天然气和水电产量分别达5 471.3万tce和4 270.5万tce,占全国总产量比重为30.4%和19.0%,对于当地未来发展利用清洁能源、改善能源结构提供了资源和产能保障;尽管成渝地区能源消费结构不断优化,在全国处于较好水平,但截至2017年煤品燃料消费仍占总能耗的44.6%,仍呈现以煤炭为主、清洁能源为辅的消费格局,其中工业和交通能耗较高,且非清洁能源占比较大,是清洁能源替代的重点行业。（2）能源消费的情景分析结果显示:MS和PS情景下成渝地区未来能源消费还将进一步增加,分别以2.9%和1.7%的年均增速从基准年的207.7 Mtce增加到2035年的349.2 Mtce和281.3Mtce,相较于BAU情景的节能率分别为41.3%和52.7%;若采取比现有政策更强力度的产业结构调整和各部门能效水平提升措施,RS情景下区域总能耗有望于2030年达到234.9 Mtce的峰值,之后缓慢下降到2035年的229.3 Mtce,相较于BAU情景的节能率为61.4%;未来工业仍将占据成渝地区能源消费主导地位,即使在节能力度最大的RS情景下,2035年仍占总能耗的48.5%。此外,道路交通、生活和服务业部门能耗增速较快,在区域总能耗所占比重逐渐增大。（3）CO2和大气污染物排放的情景分析结果表明:推进清洁能源利用,加快用能结构向清洁化转型对区域未来能源相关CO2和大气污染排放增长具有显著的抑制效应。MS、PS和RS情景下CO2、NOx、VOCs、CO、SO2和一次PM2.5排放量相较于BAU情景均大幅下降,但MS情景下CO2、NOx、VOCs、CO和SO2大气污染物排放量还将进一步增加,仅一次PM2.5排放保持持续下降,PS情景下CO2、NOx和VOCs排放量将继续上升,CO于2034年达峰,仅SO2和一次PM2.5排放量保持持续下降。若采取比现有政策更加激进的能源结构转型措施,RS情景下CO2、NOx、VOCs和CO排放量有望于2025年左右达峰,且SO2和一次PM2.5排放量在情景年间保持持续下降趋势。（4）不同情景下分部门排放结果显示:2017年工业CO2排放量占总排放的64.1%,截至2035年,MS、PS和RS情景下排放占比仍都超过50%,故工业是能源相关CO2排放的主要来源,对成渝地区未来能源相关CO2排放的达峰时间及达峰后走势有重要影响;截至2035年,不同情景下道路交通均是区域能源相关大气污染物排放的最大来源,即使在减排力度最大的RS情景下,道路交通的NOx、VOCs、CO、SO2和一次PM2.5排放量仍分别占总排放量的54.1%、50.0%、92.1%、37.4%和46.3%,成为区域未来控制大气污染物排放的关键部门。（5）排放的驱动因素分解结果表明:2017-2035年工业部门用能水平提升和燃煤、重油锅（窑）炉的清洁能源替代合计贡献了294.4 Tg CO2、597.3 Gg NOx、200.2 Gg VOCs、322.3 Gg CO、105.0 Gg SO2和12.6 Gg一次PM2.5减排量,完全抵消了由活动水平增长驱动的排放增量,其中对RS情景下CO2、NOx、VOCs和SO2减排贡献最大;道路交通由单位周转量能耗改善和清洁能源汽车渗透率提高驱动的CO2和大气污染物的减排量仅能部分抵消由货运、客运周转量增长导致的排放增量,对RS情景下减排均具有最大的负效应;生活部门散煤和生物质燃料的清洁能源替代贡献了320.5 Gg CO和27.2 Gg一次PM2.5减排量,完全抵消了由人口规模扩大和生活水平提升驱动的排放增量,对RS情景下CO和一次PM2.5减排贡献最大。