目的:探讨脂质蓄积指数(LAP)与代谢综合征、糖尿病、心脑血管疾病发病的关系。方法:本研究基线调查以2009-2012年,浙江省代谢综合征调查数据为基线资料,内容包括流行病学问卷调查、体格检查和常见生化检查。研究对象为22649名18岁及以上常住居民。第一部分利用浙江省慢性病监测信息管理系统和记录连结方法,获取各个研究对象从基线调查到2018年期间糖尿病、心脑血管疾病发病信息,排除基线资料生化资料或体格数据缺失者1411人,排除基线慢性疾病患者1498人,最终纳入19740名研究对象,男性8361名,女性11379名。第二部分重复基线调查(代谢综合征发病分析),2014-2018年对桐乡、虾峙、六横、蚂蚁岛4地区的基线对象6240人进行了随访,有效人数为3868人,排除生化资料或体格数据缺失者(包括无法判断是否患代谢综合征)237人,排除基线代谢综合征患者、慢性疾病患者789人,最终纳入2842名研究对象,男性1124人,女性1718人。平均随访时间5.69年。将研究对象分性别按照LAP四分位数分组,以LAP第一分位组(低水平组)为参照,计算发病密度,使用Cox比例风险回归模型分析不同LAP水平组的代谢综合征、糖尿病及心脑血管疾病的发病风险。并且应用ROC曲线比较LAP与体质指数(BMI)、腰围(WC)对代谢综合征、糖尿病及心脑血管疾病发病风险的预测价值。结果:人群基线调查结果显示,LAP的四分位数为11.94、20.58、33.78。LAP平均水平女性高于男性,差异具有统计学意义(P<0.05)。根据LAP四分位数将研究对象分为4组,统计分析发现,LAP水平与年龄、腰围、体质指数、收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇和甘油三酯呈正相关(P<0.05)。在随访期间内,共有741例研究对象发生代谢综合征,男性178例,女性563例,总的发病密度为45.76/1000人年,LAP第一至第四分位组的代谢综合征发病密度分别为8.70/1000人年、30.98/1000人年、56.86/1000人年和90.89/1000人年;共有445例研究对象发生糖尿病,男性159例,女性286例,总的发病密度为3.29/1000人年,LAP第一至第四分位组的糖尿病发病密度分别为1.23/1000人年、1.99/1000人年、3.61/1000人年和6.47/1000人年;共有666例研究对象发生心脑血管疾病,男性349例,女性317例,总的发病密度为4.86/1000人年,LAP第一至第四分位组分别为4.18/1000人年、4.82/1000人年、5.38/1000人年和5.57/1000人年。随着LAP水平的升高,研究对象代谢综合征、糖尿病、心脑血管疾病的发病密度均呈上升趋势。在控制年龄、吸烟、饮酒、劳动强度、家族史的因素下,Cox风险回归分析结果显示,以LAP水平第一分位组(低水平组)为参照,第二、三、四分位组代谢综合征发病风险 HR 值分别为 4.49(2.95,6.85)、8.92(5.96,13.34)、15.62(10.52,23.18),糖尿病发病风险 HR 值分别为 1.46(0.96,2.23)、2.51(1.71,3.69)、4.45(3.10,6.39),代谢综合征、糖尿病的发病风险均随LAP水平的增加而增加,差异有统计学意义(P<0.001);男性第二、三、四分位组心脑血管疾病的HR值分别为 1.30(0.95,1.78)、1.48(1.08,2.03)、1.61(1.16,2.25),女性分别为 1.27(0.80,2.01)、1.23(0.78,1.92)、1.48(0.96,2.28)。男性心脑血管疾病发病风险随LAP水平的增加而增加,差异有统计学意义(P<0.05)。LAP、BMI、WC三种指标预测代谢综合征的ROC曲线下面积从大到小依次为 BMI 0.775(0.759-0.790)、LAP 0.753(0.737-0.749)、WC 0.684(0.666-0.701);预测糖尿病依次为 LAP 0.680(0.625-0.637)、BMI 0.652(0.645-0.659)、WC 0.651(0.644-0.658);预测心脑血管疾病依次为 LAP 0.632(0.626-0.639)、BMI 0.509(0.502-0.516)、WC 0.558(0.551-0.565)。LAP在预测糖尿病、心脑血管疾病的ROC曲线下面积大于BMI和WC,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:1、LAP平均水平女性高于男性,LAP水平与年龄、腰围、体质指数、收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇和甘油三酯呈正相关。2、LAP水平与代谢综合征、糖尿病、男性心脑血管疾病的发病均有关联,发病风险随着LAP水平的增加而增加。与女性心脑血管疾病的发病无关联。3、LAP预测糖尿病、心脑血管疾病发病风险能力优于BMI、WC。