交通拥堵一直是影响社会发展、经济提升和居民幸福的关键问题之一,而交通拥堵时常发生在道路的瓶颈处,特别是高峰期间的通勤廊道中。研究道路瓶颈处的出行规律,对于缓解交通拥堵具有重要的意义。本文从交通需求管理的角度出发,采用活动的分析方法研究出行者在早高峰的出发时间选择问题,并探讨了可交易电子路票政策对出行者出行行为的影响,为缓解交通拥堵提供理论依据。本论文的主要工作如下:首先,在经典的瓶颈模型基础之上,论文采用活动的分析方法探讨了出行者在早高峰通过瓶颈路段的出行行为。根据用户均衡条件,即所有出行者的出行效用相等,推导出当系统达到均衡状态时出行者的出发率和关键出发时间点的解析解。当活动的边际效用等于零时,基于活动的瓶颈模型的均衡解与经典的基于出行的瓶颈模型一致,这意味着基于出行的瓶颈模型是本文提出的基于活动的瓶颈模型的一个特例。数值算例表明,在一定程度上,基于活动的瓶颈模型更具有一般性,经典的基于出行的瓶颈模型对于出行者的出行行为和瓶颈拥堵的评估是有偏的。其次,论文利用活动的分析方法研究了异质用户的出发时间选择问题。异质性主要包含两个方面:一是单位时间价值的异质;二是使用普通车辆和无人驾驶车辆出行的异质。对于单位时间价值异质的出行者来说,出行者将遵循“高单位时间价值人群-低单位时间价值人群-高单位时间价值人群”的出发次序从家出发。对于使用无人驾驶车辆出行的出行者来说,由于在瓶颈处的排队时间可以被用来执行除驾驶以外的活动,为了达到系统均衡状态(即所有出行者的出行总效用相等),此类出行者会选择先出发承担较少的排队成本和较高的计划延误成本,而使用普通车辆的出行者会后出发,承担较高的排队成本和较少的计划延误成本。最后,论文引入可交易电子路票政策作为交通需求管理政策对出行者的出发时间进行调控,用收取路票的方式消除瓶颈处的排队。研究表明,在最优的可交易电子路票政策下,出行者将以恒等于瓶颈通行能力的出发率出发,并且不会面临拥挤排队现象。利用数值算例验证可交易电子路票对于缓解瓶颈排队现象的可行性和有效性。