制造技术日新月艺,对检测技术的要求也越来越高,检测技术如果能够改进传统检测技术在精度、效率、柔性方面的缺点,将会使检测技术能够适用于先进制造过程中,提高制造技术水平。基于机器视觉的尺寸检测是指将机器视觉作为零件尺寸信息获取方法,视觉系统利用计算机高效运算能力对获取的图像进行分析、处理,得到零件尺寸数据并保存。将机器视觉检测运用在零件尺寸检测方面可以充分发挥其检测速度快、自动化程度高、非接触测量方面的突出优点。为了对零件加工尺寸质量进行控制,降低零件废品率,以概率论与数理统计、加工精度分析理论为基础,设计出尺寸加工精度分析系统,对零件尺寸数据进行分析,对零件加工质量进行判识,提高零件加工经济性。研究工作主要在以下几个方面:(1)构建硬件平台,包括照明、摄像机、镜头、图像采集卡、计算机,在测量精度,检测速度,可靠性方面满足要求。(2)以LabVIEW作为尺寸检测系统软件开发平台,深入研究NI Vision Development Module的功能及作用,设计图像采集模块、图像处理模块、尺寸测量模块,检测系统运行速度快、性能稳定。(3)由于检测精度会受到光照等条件的影响,在环境等条件的影响下图像有可能会出现噪声或畸变。通过对图像增强、图像滤波、边缘检测方法研究,并在试验的验证下找到适合本文研究零件的图像处理和检测方法。(4)对视觉检测系统的误差来源进行研究并提出降低误差方法,以进一步提高视觉系统尺寸检测精度。根据机器视觉系统标定理论与方法,完成系统标定。并将零件实际尺寸与视觉检测并标定后得到的尺寸进行比较,验证尺寸检测精度。(5)以LabVIEW和C语言作为程序开发平台,设计零件尺寸加工精度分析系统,系统可以显示零件加尺寸点图、分布图、RX?图、系统以此为依据对加工工序等级及工序能力进行判识,对零件在加工过程中的质量进行判识。