【摘 要】
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近年来,随着互联网及人工智能技术的快速发展与应用,推动了家政、电商、金融、物流、旅游等服务行业飞速发展。但是,目前来看,这些服务行业大都是基于在第三方平台进行交易,第三方平台在尽可能满足双方或多方本各自需求条件并考虑各方利益最大化促成交易,但由于在第三方平台上交易存在着操作过于复杂、效率低下、成本高,且服务合约的数据流、资金流、信息流等信息交易集中化,合约信息不透明、可篡改、无法追溯等信用及安全问
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近年来,随着互联网及人工智能技术的快速发展与应用,推动了家政、电商、金融、物流、旅游等服务行业飞速发展。但是,目前来看,这些服务行业大都是基于在第三方平台进行交易,第三方平台在尽可能满足双方或多方本各自需求条件并考虑各方利益最大化促成交易,但由于在第三方平台上交易存在着操作过于复杂、效率低下、成本高,且服务合约的数据流、资金流、信息流等信息交易集中化,合约信息不透明、可篡改、无法追溯等信用及安全问题。所有这些工作都集中在第三方平台上,数据和交易没有得到更好的保护,交易双方存在信任以及安全问题。随着人们越来越关注大数据在提高效用效率和决策、参与交易者体验感等方面增加。解决此问题迫在眉睫,本文利用区块链技术的分布式特点以及智能合约的可编程能力促进了家政服务人员与家庭用户的最大化利益匹配交易,并结合改进的群体智能算法对其求匹配最优解。从而去除第三方平台的目的,实现了交易的参与者之间使用区块链的底层核心技术加密虚拟数字货币进行交易,具有重要的科学应用价值。在本文中,首先,对传统家政服务的交易模式及业务流程、交易特征进行分析研究,根据家政服务交易的特点及流程存在的中心化问题提出解决方法。其次,本文结合区块链与智能合约技术为解决传统家政服务交易模式中心化存在的问题提供新思路,以家政服务交易区块链的基本结构,家政服务交易流程中的步骤,构建去中心化的家政服务交易智能合约区块链模型,目的是为了解决家政服务交易中心化存在的数据不透明以及集中化管理问题。然后,本文应用蜘蛛猴算法的群智特点及优势,针对该算法易陷入局部最优问题,对蜘蛛猴算法进行改进,通过Laplace分布的方法初始化种群,同时引入权重因子对局部领导者阶段和局局领导者决策阶段进行分析改进,可解决家政服务交易智能化匹配问题,因此,提出基于区块链的家政服务交易群智合约算法。最后,在基于多节点的家政服务交易以太坊仿真平台实验环境下,将改进后的蜘蛛猴算法结合求解多属性双边匹配问题,通过仿真实验表明,本文提出的算法解决了上述存在的问题,实现了当前家政服务交易过程中去中心化、智能化、信息公开透明、不可篡改等信任问题。
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