2020年为我国“十三五”规划的收官之年,同时也是我国工业化和城镇化转型的重要时期,生态环境保护和土地资源利用将面临巨大的挑战,如何统筹兼顾好经济发展和生态环境之间的平衡,成为了必须解决的突出矛盾。在十九大报告中,习近平总书记提出加快生态文明体制改革,建设美丽中国。该理念不仅是马克思主义中国化的最新成果,也是我国在未来的发展道路之中的必由之路。其中,治理好城市用地的问题,引导城市建设用地有序、合理地扩张,提升用地效率,同时要兼顾生态环境免遭受城市扩张的破坏,保持耕地面积不会过多受到侵占,维护粮食安全保障体系的健全,对于实现城市的可持续发展具有重要意义。城市增长边界作为能够平衡城市扩张和生态保护、耕地保护之间的有效方法,在城市扩张的研究当中得到广泛应用。本文以广西壮族自治区首府南宁市为例,以1995-2015年南宁市城区土地利用数据为基础,利用土地利用转移矩阵对20年间研究区的土地利用时空变化规律进行分析研究,其次,从景观生态学的角度对研究区的景观格局进一步分析,再通与数字高程模型、兴趣点（POI）、交通路网、人口密度分布、GDP分布等数据相结合,构建以神经网络和元胞自动机所组成的FLUS模型,划定南宁市主城区的城市增长边界,为城市规划工作、土地管理工作提供参考理论。本文主要研究结论如下:（1）在20年间,南宁市城市建设用地扩张以东部、东南部方向为主,新增建设用地由耕地转换为主,占新增总面积的66%,其次是林地和草地,其中,2010至2015年新增面积的涨幅最大,达到了40%,面积新增的方式包括外部扩张和内部填充两种。耕地、林地、草地三种地类的面积均有一定程度的减少。水体和未利用地两种地类的面积变化不明显。（2）从景观学的层面对研究区的景观格局特征进行分析,从景观的类型以及景观整体两个尺度,选取5个景观指数指标,对研究区景观结构上的复杂程度、丰富程度,景观图斑的形状特征、分布密度等要素进行更深入的研究。其结果反应,南宁市城市扩张存在不充分、不完全的现象,新增的建设用地之中跳跃性发展较少,更多的是以延伸性发展为主;人类的社会经济活动对景观格局产生较大的影响,生态环境受到了一定程度的破坏。（3）斑块尺度的综合景观指数运用二元逻辑回归分析和相关性分析,选取适用于城市增长边界研究的景观指数类型,计算得到综合景观指数,对该值进行栅格空间化,并与FLUS模型相结合,提升模型的结果精度。（4）选取了地形、人口分布、GDP以及到各重要地理要素的距离等20项驱动因子,以2010年土地利用数据为基础,通过ANN模块训练得到土地适应性概率数据;通过对CA模块参数的设置,结合土地适应性概率数据模拟2015年土地利用分布情况,并与2015年真实土地利用数据,通过使用以混淆矩阵为基础Kappa系数来验证模型的可靠性,结果显示模型精度为0.770679,数值较高,表明模型满足精度要求。在原模型的基础上加入综合景观指数,得到模拟结果的斑块边缘更加平滑,Kappa系数值为0.796113,精度提升3.3%。（5）基于生态文明理念,选取地形、耕地保护、生态保护、灾害易发共四类因子,划定南宁市城市刚性增长边界,约占研究区面积的42.5%。参考《南宁市土地利用总体规划（2006-2020年）》等相关材料,设置土地预测的目标,对2020年十三五规划末期的土地利用情况进行模拟。最后,对2030年的土地利用情况进行模拟,划定城市弹性增长边界。