番茄收获机械手机构分析及双目定位系统的研究

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农业机器人作为机器人的一种类型,是精准农业、微电子、计算机和自动控制等技术在农业生产中应用的集中体现,是农业生产过程自动化、智能化的重要标志。 果实收获是农业生产过程的重要环节,为提高劳动生产率和作业质量,降低劳动强度,改善工作环境,实现收获作业机械化、自动化和智能化,基于果实生物学特性与栽培方式的收获机械人得到了发展。目前,日本、美国、荷兰等国家已研制了多种收获机器人,主要用于收获番茄、黄瓜、草莓、葡萄、西瓜、甜瓜、苹果、柑橘、甘蓝等蔬菜和水果。本文设计了7自由度番茄收获机械手,并对其运动学方程及双目视觉定位系统进行了研究。 本文首先根据番茄生物学特性、栽培方式及番茄收获机械手机构型综合原则,确定了番茄收获机械手是7DOF冗余度机械手;以工作空间和杆件结构尺寸为目标建立了综合优化目标函数,获得了机械手结构参数的优化解,并根据实际工作方式确定了机械手结构尺寸参数。 在确定了机械手的结构尺寸后,采用Denavit-Hartenberg方法设定了番茄收获机械手杆件坐标系,通过齐次变换建立了正运动学与逆运动学模型,获得了番茄收获机械手雅可比矩阵,并用Matlab进行了运动学正解仿真。 番茄收获机械手的运动学模型能够使机械手完成对目标的采摘要求,但是目标的位置信息的获得应该靠机器人的视觉系统。而番茄收获机械手的视觉系统主要目的是确定目标的位置,所以,本文采用双目视觉系统,建立了双目定位模型。并对摄像机内外部参数进行了标定,之后作了定位实验。
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