随着多媒体数据的爆炸式增长,云平台成为了人们传输和存储多媒体数据的首选。在人们享受云平台带来便捷的同时,也出现了对多媒体数据的隐私性安全和完整性问题的担忧。论文针对密文语音检索系统应用中面临的隐私性安全和恶意篡改的威胁、对语音查询用户的检索结果进行完整性认证及如何将篡改语音恢复的问题,利用语音置乱加密算法、感知哈希、最小二乘曲线拟合法等技术,对密文语音内容认证及篡改恢复等关键技术开展了研究。具体研究工作如下:1.为了保证语音的隐私性安全,同时又可以直接在密文语音中提取认证摘要,提出了一种基于Henon映射的分组置乱加密方法和基于Duffing映射的置乱加密方法。实验结果表明,两种加密方法均可以保证语音在云端传输及存储的隐私性安全,同时可以直接在密文语音中提取认证摘要,提高了语音认证系统的安全性。2.为了实现对存储在云端的密文语音内容的完整性认证,提出了一种基于均匀子带频带方差和感知哈希的高效密文语音内容认证方案。首先采用Henon映射置乱加密算法将原始语音进行加密来构建云端的密文语音库,并提取加密语音频谱子带分离后的频带方差构造哈希序列生成云端的哈希模板,将密文语音和哈希序列建立一一对应的关系;然后根据查询的结果提取认证摘要;最后将该认证摘要与云端哈希模板中的哈希序列采用汉明距离算法进行匹配认证。实验结果表明,该方法具有较好的安全性和高效性,可以在密文语音中提取认证摘要,且具有较好的区分性和鲁棒性,对替换、静音攻击可以进行精确地篡改检测和篡改定位。3.为了解决存储在云端的加密语音的完整性认证及篡改恢复等问题,利用语音感知哈希技术,提出了一种基于差熵积和最小二乘曲线拟合法的密文语音内容认证及篡改恢复方案。方案首先采用Duffing映射置乱加密算法对原始语音进行加密来构建云端的密文语音库;然后提取加密语音的均匀子带频带方差和谱熵之积来构造感知哈希序列生成云端的哈希模板,并将密文语音和哈希序列建立一一对应的关系。在检索时,提取查询结果的密文语音内容认证摘要,将该认证摘要与云端哈希模板中的哈希序列采用汉明距离算法进行匹配认证;然后将没有通过认证的篡改语音信号进行篡改检测和篡改定位,并采用最小二乘曲线拟合法恢复出遭受篡改的采样点。实验结果表明,该方案可以直接在密文语音中提取认证摘要,且认证摘要具有较好的区分性和鲁棒性,对替换和静音攻击可以进行精确地篡改检测和篡改定位,并能够高质量地恢复出遭受篡改的语音信号。