当今我国通信行业处于三足鼎立的竞争格局，新增市场份额逐渐缩减。企业吸引一位新客户所花的成本是维系一位现有客户的五至十倍。导致移动、联通、电信三大运营商的主要战场慢慢集中在存量市场的异动维系及保有上。由于集团客户市场占据50%以上的存量市场中高端客户，故其重要性日益趋显，竞争也随之加剧。中国移动面对竞争对手对集团客户市场的冲击，保有工作压力日益增加。其原有预警方式和系统无法对集团客户保有工作提供有效保障。如何构建精准的客户异动管理系统，提前预知异动的集团客户，进而采取针对性的保有策略，将集团客户进行有效保有，增强客户的粘性和忠诚度是刻不容缓的竞争布局。因此，本论文参考国内外通信运营商的经验，结合中国移动集团客户市场的实际需求，构建中国移动集团客户异动闭环管理系统，解决其集团客户市场保有工作面临的问题。本论文主要是以客户生命周期理论为指导，综合运用决策树算法、生存分析算法、逻辑回归算法和本论文研究提出的“改进的逻辑回归算法”建立客户异动预警模型，提前找准客户异动倾向。并运用两步聚类算法结合客户行为属性和调研结果，建立客户细分模型，将集团客户细分为五大群体，实现客户异动原因定位。将预警模型和细分模型综合使用构建更精准的集团客户异动预警模型。本系统依托集团客户异动预警模型提供的预警信息和异动原因，生成异动预警工单信息推送给管理者和客户经理。根据预警工单信息制定客户保有方案后，进行维系保有工作、维系效果反馈和维系效果考核。本系统采用B/S三层架构模式设计，在开发时将严格按照软件工程的开发模式进行系统的分析、设计与开发。在第一层表示层，系统用户界面是采用Web浏览器实现，目的是确保不同用户以不同的接入方式在不同地点对系统进行访问和操作。在第二层功能层，以B/S结构方式来对外部系统提供Web服务，使用ASP.NET、JSP和C#语言进行Web应用程序的开发，满足不同用户的随时访问。在第三层数据层，本系统采用SQL Server2005作为系统后台数据库服务器，并采用ADO.NET作为数据访问基础。本系统可在Windows2003/XP/7操作系统上运行。