配水管网系统是城市给水工程(主要包括取水工程、净水工程和管网工程)的重要组成部分，管网系统是整个城市给水工程中投资最大的子系统，约占50～80％，管网系统设计将直接影响到整个给水工程的投资。关于配水管网优化设计这一课题，国内外学者进行了广泛而深入的研究，并提出许多相应的优化方法，但在管网的实际运行中总有一些不尽如人意之处，本文就在此基础上尝试提出一种新的管网管道定线方法，并对管径组合优化设计做一些改进，以期在实际运行中满足人们的要求。基于此，本文主要完成了以下三个方面的工作：1．阐述了给水管网系统优化设计的内容和意义，简要概括了已有的优化设计方法，介绍了配水管网系统的组成、功能及其模型化方法，并研究建立了配水管网系统优化设计的数学模型以及对模型中目标函数的参数进行了分析和修正；2．介绍了人工神经网络Hopfield网络的基本理论及其在解决典型的组合优化问题如MTSP中的应用，重点详细地研究了基于MTSP应用Hopfield神经网络算法确定配水管网管道定线的优化布置，得到管网管线的最小长度；3．介绍了遗传算法的基本原理、操作步骤，研究了遗传算法在配水管网管径组合优化设计中应用的可行性分析并给出了遗传算法求解管径组合优化问题的程序流程图。