近年来,随着国家对社会基层治理重视程度的提高,社区、小区物业维修管理事务也逐渐得到重视,物业维修信息化管理也初见成效。针对国内现有物业维修管理信息系统的不足,开发基于空间数据分析算法的物业维修管理信息系统。本研究基于GIS二次开发平台,结合对空间数据聚类分析的研究和对物业维修信息系统二三维数据的分析,构建物业维修信息的预警、预测体系,建立适用于本系统的数据库存储索引模型,并提高系统的响应速率。旨在弥补传统物业维修信息系统在内容和技术上的缺点,为物业维修管理人员和业主提供更智能、更迅捷的信息服务。论文的主要工作和研究内容如下:(1)物业维修信息管理逻辑模型的研究。结合GIS二次开发平台,对物业维修信息管理系统的需求和可行性进行研究,建立物业维修信息管理体系。(2)空间聚类和存储索引算法的研究。针对Chameleon算法在维修聚类过程中的不足进行改进,并利用Chameleon聚类创建R树的索引方法。根据归一化聚类数据的方法,对物业维修管理信息系统进行风险预测分析。(3)移动端微信小程序的开发研究。包括对MINA框架和前端逻辑页面、结构页面、配置页面和样式页面的编写体系的研究。(4)物业维修管理信息系统的研发。在对Chameleon空间聚类算法和基于Chameleon聚类的R树索引研究的基础上,服务端基于springboot+springMVC框架,数据库采用MyBatis+Mysql标准,客户端涵盖PC端和移动端。本研究基于GIS空间数据分析算法,针对现有维修管理信息系统的弊端,建立了物业维修信息数据逻辑体系,构建空间数据聚类和索引方法,建立了物业维修信息预测、预警模型,研发了物业维修信息管理系统。在一定程度上,弥补了原始物业维修系统使用效果差、系统移动端体验不够智能、空间数据利用不充分、系统响应速率慢等问题。目前,本研究在跨物业管理、系统之间的数据对接、多平台维修数据迁移、空间聚类算法如何满足大多数物业应用场景等问题均需要在进行后续研究。