突发公共卫生事件背景下政府回应影响因素研究——基于地方领导留言板数据

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【目的】随着互联网的飞速发展,网络空间的政民互动正逐渐成为公民参政的重要形式。由人民网创办的地方领导留言板已为网络空间的政民互动的重要平台。通过对突发公共卫生事件背景下网络空间的政民互动数据的分析,有利于掌握政府在发生突发公共卫生事件时如何回应公民的不同诉求,以达到维护社会稳定与提升政府公信力的目的,同时也为公民如何向政府提出诉求提供参考。【方法】本研究通过文献研究法探究可能影响突发公共卫生时间背景下政府回应的因素。编码时使用内容分析法,利用朴素贝叶斯算法对人民网2019年12月31日至2020年5月2日除港澳台的31个省级行政区43116条公民留言进行编码,使用NLP技术对诉求正文与标题进行了情感分析,采用LDA模型对诉求文本内容进行了主题分类,在实证分析时通过描述性统计探究了探究突发公共卫生事件背景下公民诉求与政府回应的特征,利用Logistic回归构建了突发公共卫生事件背景下,政府回应与否解释模型,利用负二项回归构建了突发公共卫生事件背景下,政府回应速度解释模型,并通过Probit回归验证了结果的稳健性。【结果】实证分析结果表明,突发公共卫生事件会对公民诉求与政府回应造成影响,具体表现为:在政府回应与否方面,不同诉求内容与政府回应显著正相关、不同诉求议题与政府回应的显著负相关、诉求解决难度政府回应显著正相关。诉求利益归属与政府回应显著正相关、诉求身份表达与政府回应显著正相关、标题字数与政府回应显著正相关、正文字数与政府回应显著负相关、诉求标题情感色彩求与政府回应显著正、诉求正文的情感色彩与政府回应显著负相关、诉求提出城市与政府回应显著负相关、诉求对象与政府回应显著负相关。在政府回应速度上,诉求内容与政府回应速度显著正相关、诉求议题与政府回应速度显著负相关、诉诉求解决难易程度与政府回应速度较显著负相关、正文字数与政府回应速度显著负相关、诉求正文的情感色彩与政府回应速度显著负相关、诉求标题情感色彩与政府回应速度显著正相关。【结论】本研究发现突发公共卫生事件背景下政府回应影响因素与常态下有所不同,公民诉求表达也存在差异。针对此结果,本研究揭示了突发公共卫生事件背景下公民诉求的具体表现,便于政府掌握此背景下公民诉求情况,从而可以更好地进行政府回应,从而更好的解决突发公共卫生事件对社会的影响,以达到维护社会稳定,提升政府公信力的目标。
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