论文对基于Agent的互联网信息获取技术进行了较全面的研究,主要研究工作与特色有:1)该文提出了一种面向Agent的元搜索方法,它采用了独特的搜索规则分析方法.运用该方法,用户仅需提供极少的信息,Agent能够自动的对用户指定的多个搜索引擎进行分析,并能根据分析结果使用这些搜索引擎进行互联网信息检索.该技术具有自动化程度高,使用简便的特点,降低了对用户的要求.很好的解决了在信息获取Agent中使用元搜索技术所面临的可扩充性、有效性以及稳定性问题.2)该文在相关研究成果之上,对基于路径归纳的互联网信息抽取技术进行了改进,在抽取阶段用标记栈来模拟在标记树上抽取信息的过程,大大提高了信息抽取速度.采用该技术的Agent系统可以运用于电子商务等方面.3)研制了两个互联网信息获取Agent系统:即互联网中文信息智能采掘工具和Web主题信息监控系统.其中,在互联网中文信息智能采掘工具中,我们使用了独特的本地智能处理方法并综合使用了元搜索、用户兴趣建模以及自动文摘等多种技术为用户提供个性化的服务,提高了信息的相关度、降低了信息冗余.该工具系统通过安徽省科技厅的技术鉴定,鉴定证书认为该系统在技术上达到国际先进水平,并且具有较高的市场应用价值.另外,互联网主题信息监控系统综合使用了Spider技术、主题鉴别技术以及全文检索技术等技术,满足了用户对指定网站的相关信息进行监控的需要,大大提高了用户的工作效率.