现如今无线通信技术迅猛发展,无线用户对频谱资源的需求急剧增大,这让有限的无线电频谱资源变的异常的宝贵。而今的无线网络中由于政府部门对频谱资源的静态分配政策,频谱利用率低下成为了普遍存在的问题。认知无线电在1999年被首次提出来,成为了应对频谱利用率低下以致频谱资源不足的有效解决方法。在宽带频谱感知中,因为授权频谱使用率低下,因此在宽带频谱上呈现出具有稀疏性的特点。因此可以把压缩感知技术引入宽带频谱感知中并解决其问题。现存的宽带压缩频谱感知中,大多数算法需要重构出原信号的整个频谱信息或者功率谱密度,以此来进行信道占用状态的检测。再者宽带频谱感知还受到网络环境中的一系列问题所带来的挑战,比如无线信道衰落、隐藏主用户等问题,这些问题会对频谱感知的检测性能造成严重的影响。针对这一系列的问题,本文提出了动态宽带压缩频谱感知算法和协作的动态宽带压缩频谱感知算法。本文的主要研究工作如下:提出一种基于动态宽带压缩频谱感知算法。考虑一种更符合实际的网络场景,每个信道以一个较小的概率在每一时刻改变自身的信道占用状态。利用信道能量的稀疏性,采用随机宽带滤波器组去获得信道能量的线性测量值。所提算法可以通过对比前后时刻信道能量测量值的变化来检测出信道占用状态的改变,并由此来动态的更新信道能量向量。该算法着眼于直接恢复出相比前一时刻发生占用状态改变的信道能量,而不是恢复出整个频谱。仿真计算表明,本算法相比于传统算法在检测概率和虚警概率上都有显著的提升,并且在计算时间和对噪声的鲁棒性方面都有很大的优势。提出一种协作的动态宽带压缩频谱感知算法。本文在上述动态宽带压缩频谱感知算法的基础上提出了一个协作感知的版本,以此来应对信道衰落所造成的主用户隐藏的问题。利用多个认知用户间的信道能量向量具有相同稀疏支撑的特点,采用协作的方式,利用数据融合中心对多个认知用户的观测数据进行融合处理,并且通过剔除过程最大程度的保留了有效信息。仿真计算证明了协作感知能有效的提高频谱感知性能,同时算法通过协作感知达到了克服信道衰落带来的影响的目的,避免了因为单个认知用户的不足带来的感知缺陷。