随着计算机和网络技术的发展，远程监测与诊断技术逐渐成为状态监测与诊断学科的热点。与传统的监测与诊断系统相比，有很多无可比拟的优势，如：便于对多个厂的设备进行集中监测、管理、诊断；便于与MIS、ERP系统集成；便于积累故障诊断经验；便于多专家协同诊断等等。该论文结合WFD802系统，对基于WEB的远程工况监测与故障诊断系统中的几个关键技术问题进行了较为深入的研究。 针对传统工况监测与故障诊断系统在可扩充性、灵活性、开放性方面的局限，在系统分析基于WEB的远程工况监测和故障诊断系统总体结构的基础上，采用客户/服务器和浏览器/服务器两种结构相结合的形式来构造系统，使系统具有较好的开放性、可移植性和通用性。 传统工况监测与故障诊断系统中基于文件的数据管理方式存在着数据独立性差、查询困难等缺点，尤其是在网络的环境下，非常不利于数据的调用、传输，给基于WEB的远程监测诊断带来了许多不便。本文研究构建符合MIMOSA标准的机组工况数据库及数据库系统中几个关键技术的实现方法。从而很大程度上解决了不同监测系统间的“信息孤岛”问题，并大大提高了远程监测诊断系统的可扩展性和诊断正确性。 引进了一种新的时频分析方法——经验模式分解及希尔伯特谱，给出了经验模式分解方法的软件实现，并将其与小波分解相比较，结果表明该方法具有较好的自适应性，分解结果具有较明确的物理意义。同时针对该方法中存在的“端点效应”现象提出了基于时间序列分析的改进方法，并与改进前的分析结果相比较，证实该改进方法效果很好，可以大大改善“端点效应”问题；在此基础上，为了提高信号局部均值的精度，比较了几种三次插值函数对提高经验模式分解方法精度的影响，并给出相对最优的插值方法。最后，将该方法应用在齿轮箱的工况分析中，取得了较好的效果。