本文在对移动3G网络P2P系统架构研究的基础之上,首先提出了一种基于模糊认知图的小区优先资源节点选择算法,简称CF-FCM (Cell First, FCM based)算法。该算法由P2P系统架构中的Tracker执行。由于无线网络环境的复杂性,对节点的服务能力进行评估要比固网中困难许多,为了解决这一问题,本文使用了模糊认知图的理论考虑无线环境下的多个因素,其中包括带宽、时延、终端的电量、信道质量和移动速度等,对终端的服务能力进行综合评估。另外,在节点选择过程中遵循先选择流量负载最轻的小区,然后从该小区中选择服务能力最强的节点,直到所选节点数目达到要求。我们通过仿真实验对算法的性能进行了验证。与其他两种节点选择算法相比,CF-FCM算法能在3G网络的多个小区上取得明显更优的负载均衡性,同时也能保证良好的节点服务性能。除此之外,在基于移动蜂窝网络的P2P文件共享系统中,文件传送速度的瓶颈通常是接收端的下行链路带宽而非发送端的上行链路带宽。本文中我们基于接收端下行链路带宽限制分别提出了两种名为DBLC-CF-N和DBLC-CF-B的节点选择算法,这两种算法将接收端下行链路带宽作为多个被选节点上行链路带宽之和的目标,并采用小区优先的思想来保证多个小区间的负载均衡性,同时还使用模糊认知图对移动蜂窝网络P2P系统中节点服务能力进行综合评估。仿真结果显示DBLC-CF-N和DBLC-CF-B算法能在蜂窝网络的多个小区间取得优良的负载均衡性,同时保证较高的文件传送速度。