随着市场竞争的加剧,在一个买方市场中,及时的提供个性化要求的产品将是企业赢得客户的关键.环境的变化导致企业生产方式的变化,越来越多的企业采用面向通用件装配的生产方式.在这种生产方式下,通用件和产成品组成的两级库存系统的十分复杂,只有采用较优的库存策略,才能将降低企业的库存成本,提高企业效益.该文的研究是在完成国家863项目"适合中国国情的ERP管理系统开发"中库存系统分析设计以及"深圳白唇鹿服装行业ERP系统"库存子系统设计和开发的基础上,围绕装配生产环境下,通用件/产成品两级库存的优化展开的.文章首先分析了该两级库存的成本结构,在此基础上,结合实际生产情况建立了库存成本的数学模型.随后将改进的自适应遗传算法应用到模型的优化求解中,并通过实验,证明了算法优良的搜索性能、收敛速度以及求解库存模型的可行性.该文研究了在装配生产环境下通用件和产品的库存问题.在研究库存模型时,将缺货成本按缺货原因分成单级缺货成本和两级缺货成本,这是对传统库存理论的扩充.在研究遗传算法求解问题时,提出了一种改进的选择操作算子,提高了算法的性能,并且应用自适应遗传算法,避免了算法参数的调试,简化了应用的难度.最终通过库存数据的测试,表明了模型和算法可以解决装配生产环境下通用件/产成品两级库存的优化问题.最后,在研究基础上,该文设计开发了基于B/S结构的通用件/产品两级库存优化系统.