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随着现代人生活方式和工作方式的改变，视屏显示终端(Visual TerminalDisplay, VDT)已广泛融入人们的工作、生活，VDT作业已成为现代社会最具代表性的劳动形式之一。然而由VDT作业引发的健康问题也日益受到人们的关注，其中视觉疲劳问题尤为突出。因此，对VDT作业过程中出现的视觉疲劳进行客观检测具有重要意义。脉搏信号复杂的产生机理使脉搏信号呈现出非平稳、非线性特性，并与人体健康息息相关。本文以人体脉搏信号为研究对象，研究VDT视觉疲劳对人体生理信号的影响，以期找到能反映VDT视觉疲劳的客观生理指标。主要工作如下：从中医学角度以及神经系统调控角度对视觉疲劳与脉搏信号之间的关系进行研究，论证了利用人体脉搏信号实现对视觉疲劳客观检测的可行性。同时，详细分析了脉搏信号的非线性产生机理及其混沌特性。论述小波变换在生物医学信号处理中的应用，利用小波消噪、零相位滤波并设计简单的整系数滤波器对所采脉搏信号进行滤波处理。结果表明，简单整系数滤波器对脉搏信号的消噪处理具有很好的贡献。设计VDT视觉疲劳实验，模拟VDT作业环境，采集人体脉搏信号。分别对特定频率段的脉搏信号进行小波熵以及功率谱熵估计，同时计算脉搏波峰值和脉搏波能量，并对整个实验过程的脉搏峰值、脉搏能量以及两个频率段的小波熵值进行动态分析。实验结果表明，VDT作业后，两个频率段的功率谱熵值和频率为156.25Hz的小波熵值较实验前明显增加(p<0.05)，而对于频率为39.06Hz的小波熵值无明显变化(p>0.05)。动态分析结果表明，随着视觉疲劳程度的加深，脉搏峰值和脉搏能量明显下降，而小波熵则呈现出上升趋势。改进实验方案，增加实验对照组、延长作业时间并且增加字母校对任务。分别对实验组和对照组的脉搏信号进行脉搏峰值、脉搏能量、小波熵、功率谱熵以及近似熵计算，并对脉搏峰值、脉搏能量以及近似熵进行了动态分析。实验结果表明，VDT实验后特定频率段的小波熵、功率谱熵以及近似熵较实验前明显增大(p<0.05)，脉搏峰值及能量较实验前显著减小(p<0.01)，而对于对照组，以上特征均无明显变化(p>0.05)。VDT作业后字母校对错误率增加，表明VDT作业使得作业人员的工作质量下降。动态分析结果显示，脉搏峰值和脉搏能量的变化较实验改进前稳定。本研究为实现视觉疲劳状态的客观检测提供了新的思路。