中国近四十年来,越来越多的农村人口涌向城镇,伴随着我国人口年龄结构的老龄化发展趋势,老年人群体发生居住地迁移事件,即从农村移居到城镇,也越来越普遍。那么,老年人的城乡移居事件是否会构成其老年期健康的影响因素呢?本文依据生命历程的时空视域,将老年人城乡移居事件的空间性转变与老年期健康的时间性维度予以结合,把移居事件与老年期健康的关联性分析放置于“队列,年龄和滞后”这一三维时间框架下开展相应的实证研究。利用CLHLS的相关数据,分别采用了二元逻辑斯蒂回归模型、分层线性模型以及双重差分模型对老年人早期或老年期的移居事件对其老年期的健康水平（慢性疾病指标和自评健康指标）的队列效应、年龄效应和滞后效应展开了实证研究。研究的基本结论为:一是队列效应分析:在分析老年人早期移居事件对其老年期健康水平的影响效应过程中,采取不同的健康测量指标得出的结论大相径庭。具体而言,在慢性疾病指标上,老年人早期移居事件将会显著的提高其在老年期患慢性疾病的风险。而且,这种负向效应普遍存在于较早出生的老年人队列之中,在本文中指的是1896-1931年出生的老年群体,并不存在于最晚出生的老年人队列（1932-1937年）。在老年人自评健康指标上,得出的结论刚好与之相反,老年人早期移居事件将会显著的提高其在老年期自评健康为健康的概率。并且这种正向效应仅存在于最早出生的老年人队列之中（1896-1901年）,在其余的老年人队列之中并没有发现到该种效应的存在。二是年龄效应分析:老年人在老年期发生移居事件时所处的年龄阶段将会构成影响老年期健康水平的重要影响因素,即老年人老年期的移居事件在健康领域具有明显的年龄效应。具体而言,在慢性疾病指标上,移居事件的健康效应在年龄阶段上呈现明显的U型分布,即处于特高龄阶段（95+岁）的老年人发生移居事件面临最大的健康风险,低龄老年人（65-79岁）次之,最低的是高龄老年人（80-94岁）。而在自评健康指标上,虽然没有在年龄阶段上呈现出一定的分布形态,但是同样指出了移居事件对健康的负向效应在特高龄阶段最为突显,将会显著的降低老年人的自评健康水平。三是滞后效应分析:老年人在老年期发生的移居事件对其老年期健康水平的影响同样存在健康指标上的差异性。具体而言,在慢性疾病指标上,老年人老年期发生的移居事件对其老年期健康水平的影响具有明显的滞后性,不管是从滞后效应项还是居住时长来看,都呈现出一致的结论,即老年人只有在城镇环境生活了较长的一段时间之后,才会出现显著的健康影响效应,而且这种健康效应是负向的。将会增加老年人患有慢性疾病的种类数。但是,在老年人自评健康指标上,却并没有呈现出明显的滞后性,同时也没有发现显著性的影响效应。本文在获得老年人移居事件对其健康影响效应的一般化规律之后,为老年人选择恰当移居时间点提供参考标准,为科学合理的安排老年人城乡移居工作,规划未来养老机构的空间分布模式提供了一定的政策指导。