超声成像以其实时性、无损性、廉价性等优点，已成为医学影像检查中最常用的方法之一。然而受其成像机理的影响，超声图像成像质量比较差，存在大量的斑点噪声和伪影，加上我国超声诊断人员的业务水平参差不齐，使得在超声诊断过程中漏诊、误诊事件时有发生。为此，本课题通过超声图像智能识别技术作为辅助识别，以提高临床超声诊断的准确程度。课题分硬件平台和识别算法两部分，硬件平台的主要任务是设计高效的运算处理平台以满足识别算法的实时性要求。硬件平台的设计和实现是本文的任务。 论文围绕多媒体处理芯片TMS320DM642 进行硬件平台系统设计，主要分为以下三个部分。 第一部分介绍了超声图像处理平台各个模块的设计，包括视频接口模块、存储器模块、电源模块、检测模块等等。同时也对高速电路设计的一些关键技术进行了阐述。 第二部分主要介绍了超声图像处理平台的调试方法和步骤，尤其重点介绍了存储器模块和视频接口模块的调试步骤；并对主程序的编写进行了简要的介绍。 第三部分简要介绍了基于C6000 系列DSP 的代码开发流程；详细介绍了C6000系列DSP 的代码优化方法：优化编译器选项；使用内联函数；循环展开；编写线性汇编语言等，并结合笔者的代码优化经验，对某些代码优化方法的效果进行分分析和比较。 该硬件平台以嵌入式指导思想，基于多媒体处理芯片DM642 进行系统设计，缩短了产品设计的周期，目前该硬件平台运行稳定，为下一步产品化打下了坚实的基础。