目的:探讨瘤周微环境的CT影像组学特征诊断纯磨玻璃结节肺腺癌浸润性的价值方法:回顾性分析2017年1月至2019年5月期间在吉林大学第一医院经外科手术治疗,并于术前行胸部CT平扫检查,术后经病理证实为肺腺癌的患者的100个纯磨玻璃结节,按6:2:2的比例,随机分为训练组、验证组及测试组,选取瘤周5mm的肺组织作为微环境,从中提取1389维影像组学特征,经最小绝对收缩和选择算法降维得到16维特征,通过五折交叉验证法分别利用随机森林分类器、梯度提升迭代决策、多层感知器、支持向量机、逻辑回归和堆叠器分类器建立六种影像组学模型,挑选效能较优的逻辑回归模型联合定性定量特征再次建模,以术后病理结果作为金标准,评价两模型诊断效能。结果:患者的年龄、性别及病灶部位、定性特征中病灶形状、空泡征及胸膜凹陷征、定量特征中病灶密度的差异均无统计学意义。定性特征中肺-瘤界面及定量特征中直径、体积的差异与纯磨玻璃结节肺腺癌的浸润性相关。影像组学模型准确率为0.86±0.07,训练组AUC均值=0.96±0.01,验证组AUC均值=0.94±0.06,测试组AUC=0.917;影像组学联合定性定量特征的模型准确率为0.86±0.05,训练组AUC均值=0.95±0.02,验证组AUC均值=0.94±0.07,测试组:AUC=0.938。结论:基于纯磨玻璃结节肺腺癌瘤周微环境的CT影像组学特征构建的逻辑回归模型,具有良好的预测浸润性的能力,可为临床诊断与治疗提供参考,影像组学联合定性定量特征模型效能更佳。