【摘 要】
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随着能源环境的需求和环保方面的压力不断增大,世界各国相继加强针对新能源的开发与发展。风能作为绿色干净的清洁性能源,在节能减排、防止大气污染等方面起着很重要的作用。风力发电装置是捕获风能的常用装置,在风能的捕获过程中,风电叶片又是风力发电装置当中的关键部位,当风电叶片在运行过程中出现损坏时,整个风力发电装置的结构特性就会下降,特别当风电叶片发生倒塌时会造成严重的经济损失,甚至会造成安全危险。环境激励
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随着能源环境的需求和环保方面的压力不断增大,世界各国相继加强针对新能源的开发与发展。风能作为绿色干净的清洁性能源,在节能减排、防止大气污染等方面起着很重要的作用。风力发电装置是捕获风能的常用装置,在风能的捕获过程中,风电叶片又是风力发电装置当中的关键部位,当风电叶片在运行过程中出现损坏时,整个风力发电装置的结构特性就会下降,特别当风电叶片发生倒塌时会造成严重的经济损失,甚至会造成安全危险。环境激励下风电叶片的损伤识别研究对国内外的研究学者有重大的意义。本文在模态数据(频率和振型)的基础上,基于脉动风
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