随着互联网技术的发展和智能设备的发明,数字图像的获取和传输越来越容易。网络社交平台的推广使得线上图像分享成为一种潮流,图像传输和存储的安全问题也成为了人们关注的重点。本文介绍了2017至2019年发表的一些典型的图像加解密类文章,分析了不同种类加密算法的特点及存在的安全问题,为图像加密设计和密码分析提供了一些建议。然后对一种基于概率加密的物联网监控算法(SFPIE)进行了安全分析,提出了一种选择明文攻击方法,实验证明了该方法有效,并指出了SFPIE在其它安全性能上的不足。由于混沌映射在有限精度的数字域上会发生动力学退化,本文针对SFPIE中使用的2D-LASM(2-D logisticadjusted-sine map)映射的部分动力学性质进行分析。在定点运算域和浮点运算域上,研究运算精度、控制参数和量化方法对2D-LASM映射结果及状态映射网络(state-mapping network)的影响。实验结果表明,改变量化方法不影响2D-LASM状态映射网络的整体结构,但改变运算精度和控制参数对2D-LASM的状态映射网络的影响较大,且状态映射网络的结构随着运算精度的增大而变得越来越复杂。对2D-LASM的状态映射网络的研究,有助于对基于2D-LASM映射生成的序列的随机性进行评估和改进,提高基于2D-LASM映射的加密算法的安全性能。