房地产是一个高风险和高收益的行业,较高的收益率是企业发展的根本保障,而较低的风险是企业能否在经济市场中生存的重要因素。房地产发展到现在,已经朝着多元化的方向发展。大多数企业为了提高竞争力和降低风险,积极进行投资组合,包括物业类型投资组合,投资区域组合、投资时点和投资周期组合、投资主体组合和经营模式组合。国内对投资组合的研究主要集中在证券投资组合和保险投资组合上,而对于房地产组合投资领域的研究较少。论文主要研究在房地产投资决策时,选择什么类型的房地产进行投资和如何进行组合投资,以及对组合投资如何进行动态管理,针对不同的风险承受能力如何确定合适的投资比例。在资料查找和调查的基础上总结了房地产投资特点和投资的风险,对房地产组合的管理和投资组合的方式进行了研究,且对马克维茨投资组合模型进行了改进,使其更加适合房地产投资,并且对遗传算法进行设计来求解此模型,最后通过案例研究,发现随着投资者对风险的重视,某一种类的房地产并不一定就是单一方向的增长或降低。论文以某房地产组合投资为研究对象,在大量的资料收集和市场调查的基础上,运用改进的投资组合模型,为投资者投资决策提供支持。将定性分析与定量分析相结合,为以后更加深入研究和分析房地产组合投资决策提供一个参考。