【摘 要】
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目的:研究分析可用于预测小细胞肺癌预后的因素,通过COX回归系数建立Nomogram预测模型,以期个体化预测小细胞肺癌患者的生存,从而进行精准有效的个体化治疗。方法:本研究共纳
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目的:研究分析可用于预测小细胞肺癌预后的因素,通过COX回归系数建立Nomogram预测模型,以期个体化预测小细胞肺癌患者的生存,从而进行精准有效的个体化治疗。方法:本研究共纳入451例2008年3月至2018年5月期间就诊于中国医科大学附属第一医院肿瘤内科的确诊为小细胞肺癌的患者,采用SPSS22.0软件进行统计学分析,通过Kaplan-Meier进行单因素生存分析,将单因素分析中P<0.05的因素进一步纳入到Cox比例风险模型中进行多因素生存分析。根据得到的Cox回归系数,通过R软件绘制Nomogram(列线图),从而直观地、可视化地预测小细胞肺癌患者的生存。结果:单因素分析结果显示年龄、NLR、血红蛋白、CRP、Alb、CRP/Alb比值、血钠、血清乳酸脱氢酶、治疗前NSE水平、胸部放疗情况,PCI情况、一线化疗疗效、肝转移情况、骨转移情况、脑转移情况、疾病分期等16个因素与患者OS密切相关,进一步多因素分析后发现低钠血症、治疗前NSE水平升高为小细胞肺癌患者的独立危险性因素,胸部放疗、一线化疗疗效达CR或PR则为独立的保护性因素;血红蛋白、CRP、Alb、CRP/Alb、血钠、血清乳酸脱氢酶、治疗前CEA水平、治疗前NSE水平、2周期化疗后NSE变化情况、胸部放疗情况、PCI情况、一线化疗疗效、肝转移情况、骨转移情况、脑转移情况、疾病分期等共16个因素与患者PFS密切相关,进一步多因素分析发现低钠血症、治疗前CEA水平升高、治疗前NSE水平升高、骨转移是小细胞肺癌患者PFS的独立预后危险因素,而胸部放疗、一线化疗疗效达CR或PR是小细胞肺癌患者PFS的独立保护性因素。结论:低钠血症、治疗前NSE水平升高、胸部放疗、一线化疗疗效为小细胞肺癌患者OS的独立预后因素,而低钠血症、治疗前CEA水平升高、治疗前NSE水平升高、骨转移、胸部放疗、一线化疗疗效是小细胞肺癌患者PFS的独立预后因素。
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