教育可以使一个人从愚昧走向睿智,是社会发展的命脉之一,也是一个国家和民族的重中之重。在我们中国的教育中,语文的重要性更为显著,学好语文是学好其他科目的基础。除了中国的中小学生,国外友人来中国留学时,也需要认真学习中文。而作文是中文极为重要的一部分,中文的初学者极容易在写作时出现错误,及时发现错误并更正也显得尤为重要。因此本文实现了作文句子错误识别系统,目的是帮助中文初学者发现自己写作中的错误,也可以辅助教师对作文进行批改,帮助教师减轻负担。首先,为了实现一个完整可用的作文句子错误识别系统,本文对文本校对相关知识和相关系统以及师生互动平台进行了调查与研究,在这个基础上对系统进行了详细的需求分析和概要设计。其次,针对初学者作文中常犯的错别字错误和语法错误,本文分别设计并实现了查错算法,其中错别字查错算法使用了 N-gram模型来实现;语法查错算法使用了 Seq2Seq attention模型来实现。再次,为了提高作文句子错误识别系统的查错准确率,在本系统运行的过程中,系统会吸收用户在使用过程中提交并由教师批改过的作文加入初始语料库,并重新训练模型,从而使模型的准确率越来越高。最后,本文实现了整个作文句子错误识别系统的代码开发,在实现的过程中使用了前后端分离的思想,前端使用Node.js和Vue实现,主要负责渲染页面并且与用户进行交互,后端使用了 Spring Boot作为服务的实现框架,负责逻辑的相关处理,并且使用了 Mybatis来连接Spring Boot与MySQL数据库。综上所述,本文实现了作文句子错误识别系统,该系统具有较高的可用性,同时在错误识别的准确率方面也达到了预期水准,可以达到辅助教师批改作文减轻工作压力的目的,也可以为中文初学者提供部分查错纠错建议。