近些年来，随着计算机应用技术的进步，视频目标跟踪系统广泛已被应用于很多领域。视频目标跟踪中的背景常常比较复杂，背景有可能也在运动或变化。比如背景中有树木存在，当树叶在摇动时，背景因此随之变化，从而对跟踪的目标产生干扰，使摄像机很可能去跟踪树叶而非原目标。在此种情况中若采用一般的目标检测方法，会将背景的运动检测成运动的目标，从而得出不正确的结果，所以，对背景运动干扰下的运动目标检测识别的研究的确有相当的必要性与价值的。尽管人们对视频目标跟踪进行了较广泛的研究，并提出了很多较为有效的方法，但是到目前为止视频目标跟踪仍然有许多没有解决的问题。本文首先阐述了视频目标跟踪研究背景和意义，分析了国内外的相关课题研究现状和趋势以及存在的问题。而后介绍了与视频图像处理有关的数字图像处理的基础知识，包括图像增强、图像滤波等。最后着重分析和研究了目标运动检测算法和目标跟踪方法。