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普适计算(Pervasive Computing)是一种新型的分布式计算模式，它强调人与计算环境的紧密联系，使得计算机和网络更有效地融入到人们的生活中。随着普适计算设备种类和数量的增加，越来越多的设备对外提供各种各样的服务功能。但是，如何有效地整合这些服务功能，并且能够动态地构造复杂的服务组合应用成为普适计算中的一个研究难点。
当前，普适计算环境中的服务组合协议与框架在服务描述中通常仅包含语法信息，且在运行阶段缺乏对情境变迁时动态性的考虑，组合应用效率低，可适应性差。本论文针对上述问题，结合语义Web服务组合的相关研究，引入领域本体，并基于情境信息，研究了语义Web服务的服务组合与匹配问题，以及在运行阶段的服务动态重组问题。论文的主要工作在于：
1)结合语义Web和Web服务的相关研究，提出了一种普适计算环境中使用OWL-S作为服务描述方法的基于情境信息的语义Web服务组合框架CaSC，用于弥补现有系统缺乏语义描述的不足；
2)对本体的定义、构造方法和相关理论进行了深入研究，讨论了本体在语义Web服务选择中的应用，提出了一种使用OWL-S语义服务描述的基于语义服务流程三阶段匹配的服务选择算法;
3)扩展了OWL-S，使之能够支持情境感知服务的描述，并在此基础上实现了CaSC中基于情境信息推理的服务动态重组；
4)实现了一个基于CaSC的图片转换服务应用系统原型，验证了论文提出的基于OWL-S语义服务描述的服务组合方案以及基于情境信息的服务动态重组的有效性。