2015年《巴黎协定》的签署,将CO2浓度上升和气候变化紧密联系在一起。在经济快速增长的背景下,交通运输的重要性日益突显。然而,这也使交通部门的能源消耗呈加速增长之势,并成为全球资源消耗最密集的部门之一,约占全球排放总量的30%。道路货运部门作为交通部门的重要组成部分,并且货运车辆的单车能耗高、年均行驶距离长,碳排放量和能源消耗量占据相当大的比重,所以在未来,道路货运交通碳减排也存在巨大潜力,而超大城市的道路货运碳排放量较大,对碳减排有较大影响,因此本文针对超大城市道路货运碳排放进行测算,并且预测碳达峰年份提出策略建议。本文选取北京市和深圳市作为超大城市进行研究,明确研究范围,确定以城市道路货运交通作为研究对象,采用MOVES模型2014a版本,使用参数管理面板（CDM）将北京市和深圳市的参数数据进行本土化,结合北京市和深圳市货运车辆的道路信息、气象参数、燃料参数等数据,并建立基于My SQL的排放因子数据库。基于2010-2020年的数据,测算了北京市和深圳市道路货运交通碳排放情况,并从总量、人均碳排放、碳强度和分车型碳结构方面进行了分析。结果显示北京市和深圳市道路货运交通碳排放总量在2020年分别为351.74万吨和311.51万吨,并且货运交通碳排放量与GDP的相关性呈正相关关系。北京市人均碳排放量呈现逐年增长趋势,但2018年开始增长趋势放缓,而深圳市人均碳排放量到2017年有所开始下降,说明深圳市交通行业碳减排有显著成效,北京市和深圳市道路货运交通碳排放顺序依次为:轻型货车、重型货车、中型货车、微型货车,轻型货车指数型增加是导致目前货运交通碳排放量快速增长的主要原因。此外,本文采用LEAP（Long-range Energy Alternatives Planning system）模型,利用情景分析的方法,评估了北京市和深圳市道路货运交通在历史阶段（2002—2020年）的能源需求和温室气体排放量的变化情况。同时,通过设置不同的情景,对未来阶段（2021—2040年）的CO2、CH4和N2O排放量发展趋势进行预测,并探讨排放达峰年份和最佳发展路径。情景分析预测,北京市货运车辆保有量将从2020年的47.6万辆增长到2040年的75.9万辆,深圳市道路货运车辆保有量也将从2020年的47.3万辆增长到2040年的71.8万辆。北京市的道路货运交通碳排放总量将在2030年达到峰值(634.27万t CO2e),而在技术提升情景、强度减缓情景、结构转变情景和最优发展情景下,到2040年的碳排放总量与基准情景相比将分别降低17.84%、16.60%、4.34%和34.20%。同样,在深圳市,道路货运交通碳排放总量将在2029年达到峰值(700.35万t CO2e),在技术提升情景、强度减缓情景、结构转变情景和最优发展情景下,到2040年的排放总量与基准情景相比将分别降低19.76%、16.86%、2.26%、和31.60%。提高燃料效率是所有单一减排措施中最有效的方法。然而,综合多种措施的最优发展情景才是最理想的发展途径。因此,挖掘货运车辆减排潜力是促进北京和深圳实现碳达峰目标的重要途径之一。