非线性振动信号预测方法研究

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振动现象无处不在。一些利用振动性质制造的设备、仪器广泛应用于工程界。虽然有些情况下振动的应用给实际工程作业带来很大便利,但大多情况下振动的存在严重危害机械设备的安全运行。随着科技的进步、工业技术的发展,各种设备、仪器日趋复杂化、重载化、精密化,振动对设备安全、工作性能的不利影响也越来越突出,同时对机械系统的振动控制、状态监测等提出新的挑战。传统的振动系统建模大都是建立在一定假设基础上的精确数学模型,在实际应用有一定的局限性。本文从振动时间序列角度,利用神经网络、支持向量机等智能算法建立振动序列的预测
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