基于改进量子粒子群算法的柔性作业车间调度研究

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柔性作业车间调度(Flexible Job-shop Scheduling Problem,FJSP)是一种复杂的调度问题,其相对于作业车间调度(Job Shop Scheduling Problem,JSP)更贴近于生产实际,具有很高的计算难度,很多算法对该类调度问题优化时容易陷入局部最优,因此如何通过对算法的优化改进来有效地求解这种复杂的调度问题,得到优良的调度解受到越来越多的研究者们关注。在本文中,主要利用对量子粒子群(Quantum-behaved particle swarm optimi
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