农业是国民经济的基础,十九届三中全会上指出:要优先发展农业农村,全面推进乡村振兴。由于农业产业生产周期长、易受外界环境的影响等特殊性质,虽有国家的大力扶持,仍属于弱质性产业。从国家近年来提出的农业指导意见可以看出:为推动农业持续稳定发展,对农业的帮扶已从单一的政策财政支持转变到依托金融资本市场、互联网科技等多种现代产业发展手段建立现代农业产业体系。现代农业依托金融资本市场发展主要是通过融资上市筹集资金推进农业产业化发展。在证券市场上,农业股整体绩效不高,股票价格震荡频繁,往往不受投资者青睐。因此本文借助统计学工具对农业上市公司的股票价格做分析预测,给投资者提供参考。本文采用函数型主成分方法对神农科技、农发种业、好当家、海南橡胶、京粮B和深粮B六家农业上市公司做股价分析与预测。以这六家公司2021年每日和周度开盘价、收盘价数据为原始样本数据,首先分别建立6阶68个B样条基函数系统和6阶38个B样条基函数系统进行原始数据拟合,将拟和误差控制在10%左右后根据广义交叉验证法加入粗糙惩罚系数在兼顾函数拟合度的基础上保持良好的光滑度。接下来对拟合好的目标函数进行函数型主成分分析提取主成分。根据股票价格特点,分别用每日股票开盘价预测每日股票收盘价和本周股票收盘价预测下一周股票开盘价。即提取每日开盘价的主成分来表示每日收盘价的主成分构建每日收盘价函数型主成分预测模型。同理提取本周收盘价的主成分来表示下一周开盘价的主成分构建周度数据的函数型主成分预测模型。最后对模型得到的预测值与真实值进行均方误差、平均绝对误差百分比检验,误差均在可控范围内,证实基于函数型主成分方法的预测模型对农业上市公司股价预测效果良好。即利用正确的分析预测方法可以帮助农业板投资者建立信心,正确的看待农业板股票的涨跌情况,形成稳健的投资策略,不管是短期投资还是长期投资,均有投资收益机会。通过吸引投资者进入农业板,农业上市公司也可以获得大量资金投入公司生产运转,持续稳定发展,助力传统农业依托金融资本市场建立现代农业产业体系。